Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

Prognose der Restfehler sowohl mit SRE-Modellen als auch mit einfachen
Regressionen berechnen.
5.1.1.1 Analyse der Fehlerdaten mit Software Reliability Modellen
Um die Daten zu analysieren zeigt die Abbildung 5.1-1 zunächst die Kurve der
erfassten Fehler und die der kumulierten Fehler. Die Kurve der kumulierten Fehler hat
eine deutliche S-shaped-Form. Die erfassten Daten wurden als Inputdatei in SMERFS^3
eingetragen (zum Aussehen der Inputdatei siehe Kap. 4.6). Hierzu wurden die
insgesamt erfassten ZE 1 bis 18 ausgewählt. Aufgrund dieser Daten wurde dann die
Vorhersage für die ZE 19 bis 26 durchgeführt, für die noch keine realen Daten
vorliegen. Da es sich bei den erfassten Fehlerdaten um Fehlerdaten von einer
Integrationsstufe, die noch nicht abgeschlossen war, handelt, werden die vorhergesagten
Daten mit den realen Danten nach Abgabe meiner Masterarbeit verglichen werden
können.
Abbildung 5.1-1 Fehlerkurve und kumulierte Fehlerkurve GHU
Fehleranzahl
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Zeiteinheit
Erfasste Fehler GHU
Kumulierte Fehler GHU
Die Inputdatei wurde dann in SMERFS^3 mit den Goel-Okumoto und Yamada-
Delayed-S-shaped Modellen durchgeführt. In der folgenden Abb. 5.1-2 sind die realen
Daten als „erfasste Fehler GHU“ eingetragen. Die geschätzte Kurve mit dem Yamada-
Delayed-S-shaped Modell und mit dem Goel-Okumoto-Modell ist ebenfalls in der
Abbildung eingetragen.
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