Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

Tabelle 5.2-4 Vergleich der Restfehler (nicht abgeschlossene IS)
Gerät
IS
(Kurve)
NHPP-Modelle (%)
Goel-
Okumoto
Yamada-
Delayed-Sshaped
Regression
Lineare
(%)
R 2
Logarithmisch
(%)
GHU GHU * 17 3 0.2 0.5 68.7 0.22
MHU MHU-C * 6 1 0 0.53 9.1 0.38
KHU KHU-C * 2 0.2 0 0.79 0 0.80
TEL
TEL-C * 4.7 0.7 0 0.77 3.62 0.57
TEL-D * 3.6 0.5 0 0.75 0.63 0.64
GHU: Große Head Unit
MHU: Mittlere Head Unit
KHU: Kleine Head Unit
TEL: Steuergerät für Telefonie
R 2 : Determinationskoeffizient/Bestimmtheitsmaß
n.g: nicht geeignet
n.b.: nicht bestimmbar
R 2
Hier wird die Wichtigkeit von Grafikdarstellungen für die Praxis deutlich. Als Beispiel
verweise ich hier noch einmal auf die nicht abgeschlossene Integrationsstufe GHU (vgl.
Kap. 5.1.1.1). Hier sieht man in der Abbildung 5.1-4 „Analyse der Daten mit
Regressionen und NHPP-Modellen GHU“ klar, dass Yamada-Delayed-S-shaped Modell
am wahrscheinlichsten der realen Kurve entsprechen wird.
5.2.3 Interpretation der Ergebnisse in Bezug auf Testbeendigung
Wichtig ist, dass die SR zur Unterstützung des Testmanagements gedacht ist. Deswegen
ist es auch wichtig, den Zeitpunkt für die Beendigung des Testens nach vorher
festgelegten Kriterien zu bestimmen. Als Beispiel in der Masterarbeit wird das
Kriterium, dass die Software zu 90% für einen bestimmten Zeitraum fehlerfrei läuft,
angenommen. In der folgenden Tabelle 5.2-5 kann man sehen, dass nur die Yamada-
Delayed-S-shaped Bestimmung der Reliabilität sinnvoll ist (siehe auch vorherige
Abbildungen in Kap. 5.1 beim Vergleich mit den realen Daten). Bei den linearen und
logarithmischen Regressionen bekommen wir keine guten Ergebnisse.
* Die untersuchten IS sind nicht abgeschlossen, deswegen sind ihre TNFR nicht mit realen Daten vergleichbar (z.B.
17 in GHU NHPP bedeutet, dass 17% Restfehler noch zu finden sind.)
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