Können Anforderung - ETH Zurich - Natural and Social Science ...

Mittelwert der Qualität für die Leiter bei .76 $.17 liegt und für Nicht!Leiter bei .68 $.17.
Die Streuung der Messdaten bei den Leitern ist gross. Sie erstreckt sich von 1 bis .3. Die
25. bis 75. Perzentile liegen höher als diejenigen der Personen, welche keine Leitungsfunk!
tion auf der Tour hatten. Die Varianzanalyse auf dem .05 Niveau ergibt für Leiter eine
signifikant bessere Vorbereitung als für Teilnehmer ohne Führungsaufgaben
F$1; 155% = 5.844; p < .05; partielles Eta 2 = .037.
Abb. 10-3: Boxplot des Qualitätswertes der Tourenplanung vs. Aufgabe der Teilnehmer (n = 157, 1 Antwortverweigerer)
1 0 . 4" C L U S T E R A N A L Y S E F Ü R N I C H T ! L E I T E R U N D L E I T E R
Die Abb. 10!3 ergab für Leiter eine signifikant bessere Tourenvorbereitung als für Nicht!
Leiter. Dieser Abschnitt möchte herausfinden wo genau diese Unterschiede zu finden
sind. Dazu wurden sowohl für Leiter, wie auch für Nicht!Leiter eine Clusteranalyse ge!
rechnet. Diese berechnet die Abstände der verschiedenen Antworten und zeichnet da!
raus ein Dendrogramm. Das Dendrogramm zeigt die Cluster der ähnlichen Antworten.
Daraus lässt sich ableiten, welche Qualitätspunkte zusammengenommen eher nicht und
eher gut ausgeführt werden.
Abb. 10!4 zeigt das Dendrogramm für Personen welche Nicht!Leiter sind $n = 47, siehe
Methodenkapitel 6.6%. Die folgenden Variablen werden von den befragten Personen, wel!
che keine Leiter oder keine Führer sind, eher vernachlässigt: Schwierigste Stelle auf der
Ergebnisse" 87