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Modulhandbuch B.Sc. Mathematik - Fachbereich Mathematik ...

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Komplexitätstheorie<br />

Complexity Theory<br />

Modulnummer: 04-10-0191/de (Bausteine: 04-00-0267-vu)<br />

Forschungsgebiet: Logik (log)<br />

Administration: Ziegler<br />

Konzeption: Lorenz, Otto, Ziegler<br />

Studienjahr: 3<br />

Bemerkungen:<br />

Sprache: deutsch<br />

Dauer: 1 Semester<br />

Turnus: unregelmäßig<br />

Lehrformen: 2V + 2Ü<br />

Leistungspunkte: 6<br />

Voraussetzungen: ein Proseminar aus der Logik und Logik und Grundlagen oder Formale Grundlagen der Informatik<br />

oder Einführung in die mathematische Logik<br />

Leistungsnachweise: mündlich oder schriftlich, Studienleistung als Zulassungsvoraussetzung zur Modulprüfung<br />

Lernergebnisse<br />

Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, koennen sie die grundlegenden Anliegen und Methoden der klassischen<br />

Komplexitätstheorie wiedergeben. Sie erkennen die Bedeutung und die Unterschiede des asymptotischen Ressourcenbedarfs „Zeit“<br />

und „Speicher“ von einem Algorithmus und von einem Problem. Sie können die wesentlichen Komplexitätsklassen erklären und<br />

bewerten; sowie vergleichen, d.h. Beziehungen zwischen ihnen beweisen, und Beispielprobleme in sie einordnen.<br />

Inhalt<br />

Rechenmodelle und Ressourcen, polynomielles Wachstum; Entscheidungsprobleme SAT, 3SAT, Independent Set, Clique und<br />

Beziehungen zwischen ihnen; Komplexitätsklasse NP und Satz von Cook-Levin; weitere NP-vollständige Probleme; Approximationsalgorithmen<br />

und Güte, Nichtapproximierbarkeit; PSPACE und Vollständigkeit; Satz von Savitch; Satz von Immerman-<br />

Szelepcs´enyi; L, NL und Erreichbarkeit; parallele Komplexität und <strong>Sc</strong>haltkreise, P-Vollständigkeit; Kryptographie und UP;<br />

randomisierte Komplexität; polynomielle Hierarchie<br />

Contents<br />

Models of computation and polynomially bounded resources; decision problems SAT, 3SAT, Independent Set, Clique, and relations<br />

among them; complexity class NP and Cook-Levin Theorem; further NP-complete problems; approximation algorithms and nonapproximability;<br />

PSPACE-completeness; Savitch’s Theorem; Immerman-Szelepcs´enyi Theorem; L, NL and graph reachability;<br />

parallel complexity and circuits, P-completeness; cryptographic one-way functions and UP; randomized complexity; polynomial<br />

hierarchy<br />

Literatur<br />

Uwe <strong>Sc</strong>höning: Theoretische Informatik kurzgefasst;<br />

Garey/Johnson: Computers and Intractability<br />

Papadimitriou: Computational Complexity<br />

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