Modulhandbuch B.Sc. Mathematik - Fachbereich Mathematik ...
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Wahrscheinlichkeitstheorie<br />
Probability Theory<br />
Modulnummer: 04-10-0045/de (Bausteine: 04-00-0141-vu)<br />
Forschungsgebiet: Stochastik (sto)<br />
Administration: Betz<br />
Konzeption: Betz, Kümmerer, Kohler<br />
Studienjahr: 3<br />
Bemerkungen: Kernmodul<br />
Sprache: deutsch<br />
Dauer: 1 Semester<br />
Turnus: unregelmäßig im WS<br />
Lehrformen: 4V + 2Ü<br />
Leistungspunkte: 9<br />
Voraussetzungen: Module: Analysis, Integration, Einführung in die Stochastik<br />
Leistungsnachweise: mündlich oder schriftlich, Studienleistung als Zulassungsvoraussetzung zur Modulprüfung<br />
Lernergebnisse<br />
Nach dem Besuch des Moduls können die Studierenden<br />
- die grundlegenden Konzepte und Konstruktionen der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie beschreiben und an einfachen<br />
Modellen anwenden,<br />
- die zentralen Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Konsequenzen beschreiben und in einfachen Modellen<br />
anwenden,<br />
- zufällige Phänomene mathematisch modellieren und analysieren.<br />
Inhalt<br />
Maßtheoretische Grundlagen, Integrationstheorie, Zufallsgrößen, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Unabhängigkeit,<br />
0-1-Gesetze, bedingte Erwartungen, zeitdiskrete Martingale, Grenzwertsätze (Gesetze der großen Zahlen,<br />
Zentraler Grenzwertsatz)<br />
Contents<br />
Measure theoretical foundations, theory of integration, random variables, concepts of convergence, characteristic functions,<br />
stochastic independence, 0-1-laws, conditional expectations, martingales in discrete time, limit theorems: law of<br />
large numbers, central limit theorem.<br />
Literatur<br />
Bauer: Probability Theory<br />
Billingsley: Probability and Measure<br />
Elstrodt: Maß-und Integrationstheorie<br />
Gänssler, Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie<br />
Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie<br />
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