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Modulhandbuch B.Sc. Mathematik - Fachbereich Mathematik ...

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Wahrscheinlichkeitstheorie<br />

Probability Theory<br />

Modulnummer: 04-10-0045/de (Bausteine: 04-00-0141-vu)<br />

Forschungsgebiet: Stochastik (sto)<br />

Administration: Betz<br />

Konzeption: Betz, Kümmerer, Kohler<br />

Studienjahr: 3<br />

Bemerkungen: Kernmodul<br />

Sprache: deutsch<br />

Dauer: 1 Semester<br />

Turnus: unregelmäßig im WS<br />

Lehrformen: 4V + 2Ü<br />

Leistungspunkte: 9<br />

Voraussetzungen: Module: Analysis, Integration, Einführung in die Stochastik<br />

Leistungsnachweise: mündlich oder schriftlich, Studienleistung als Zulassungsvoraussetzung zur Modulprüfung<br />

Lernergebnisse<br />

Nach dem Besuch des Moduls können die Studierenden<br />

- die grundlegenden Konzepte und Konstruktionen der Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie beschreiben und an einfachen<br />

Modellen anwenden,<br />

- die zentralen Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Konsequenzen beschreiben und in einfachen Modellen<br />

anwenden,<br />

- zufällige Phänomene mathematisch modellieren und analysieren.<br />

Inhalt<br />

Maßtheoretische Grundlagen, Integrationstheorie, Zufallsgrößen, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Unabhängigkeit,<br />

0-1-Gesetze, bedingte Erwartungen, zeitdiskrete Martingale, Grenzwertsätze (Gesetze der großen Zahlen,<br />

Zentraler Grenzwertsatz)<br />

Contents<br />

Measure theoretical foundations, theory of integration, random variables, concepts of convergence, characteristic functions,<br />

stochastic independence, 0-1-laws, conditional expectations, martingales in discrete time, limit theorems: law of<br />

large numbers, central limit theorem.<br />

Literatur<br />

Bauer: Probability Theory<br />

Billingsley: Probability and Measure<br />

Elstrodt: Maß-und Integrationstheorie<br />

Gänssler, Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie<br />

Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie<br />

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