Algorithmen auf Graphen und dünn besetzte Matrizen - Bergische ...

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

$Mathematik und Naturwissenschaften Prof. Dr. H. Pecher Dipl. Math ...$

$Mathematik und Naturwissenschaften Prof. Dr. H. Pecher Dipl. Math ...$

3.5. QUOTIENTENBÄUMEArbeitsweise an folgendem Beispiel (= Quotientengraph bezüglich der T ij )1512 13 1410 115 6 7 8 91 2 3 4Ausgangsbaum: Kette (Levelmengen)ergibt1512 13 1410 115 6 79 81 2 3 4Verfeinerter Quotientenbaum109
KAPITEL 4Unsymmetrische <strong>Matrizen</strong>110
Seite 1 und 2:
Algorithmen auf Graphenund dünn be
Seite 3 und 4:
Literatur[1] Duff, I., Erisman, A.,
Seite 5 und 6:
KAPITEL 1Dünn besetzte Matrizen:Da
Seite 7 und 8:
1.1. DÜNN BESETZTE VEKTOREN1.1.3 A
Seite 10 und 11:
1.1. DÜNN BESETZTE VEKTOREN1.1.6 A
Seite 12 und 13:
Abschnitt 1.2Dünn besetzte Matrize
Seite 14 und 15:
1.2. DÜNN BESETZTE MATRIZENb) Wede
Seite 16 und 17:
1.2. DÜNN BESETZTE MATRIZENwhile j
Seite 18 und 19:
1.2. DÜNN BESETZTE MATRIZENBei (ze
Seite 20 und 21:
1.2. DÜNN BESETZTE MATRIZENAufwand
Seite 22 und 23:
Abschnitt 1.3Die LDU-Zerlegung für
Seite 24 und 25:
1.3. DIE LDU-ZERLEGUNG FÜR VOLLE M
Seite 26 und 27:
Seite 28 und 29:
Seite 30 und 31:
Seite 32 und 33:
Seite 34 und 35:
Seite 36 und 37:
KAPITEL 2Dünn besetzte spd-Matrize
Seite 38 und 39:
Abschnitt 2.2Numerische PhaseWir ä
Seite 40 und 41:
2.2. NUMERISCHE PHASE2.2.2 Bemerkun
Seite 42 und 43:
Abschnitt 2.3Symbolische Phase für
Seite 44 und 45:
2.3. SYMBOLISCHE PHASE FÜR DIE LDL
Seite 46 und 47:
2.3. SYMBOLISCHE PHASE FÜR DIE LDL
Seite 48 und 49:
Abschnitt 3.1Grundbegriffe aus der
Seite 50 und 51:
3.1. GRUNDBEGRIFFE AUS DER GRAPHENT
Seite 52 und 53:
3.1. GRUNDBEGRIFFE AUS DER GRAPHENT
Seite 54 und 55:
3.2. REDUKTION DES PROFILS1 2 3 4 5
Seite 56 und 57:
3.2. REDUKTION DES PROFILSG(P AP T
Seite 58 und 59:
3.2. REDUKTION DES PROFILSZugehöri
Seite 60 und 61: 3.2. REDUKTION DES PROFILSoder(3.2.
Seite 62 und 63: 3.2. REDUKTION DES PROFILSC = RAR T
Seite 64 und 65: 3.2. REDUKTION DES PROFILS= min{l(k
Seite 66 und 67: 3.2. REDUKTION DES PROFILS3.2.18 Al
Seite 68 und 69: 3.2. REDUKTION DES PROFILS1 2 5 8 1
Seite 70 und 71: 3.3. DIE MINIMUM-DEGREE (MD)-ANORDN
Seite 90 und 91: Abschnitt 3.4One-way-Dissection und
Seite 92 und 93: 3.4. ONE-WAY-DISSECTION UND NESTED
Seite 106 und 107: 3.5. QUOTIENTENBÄUMEBeispiel:✉98
Seite 108 und 109: 3.5. QUOTIENTENBÄUMELevelmengen:S
Seite 112 und 113: Aufgabe jetzt: Berechne A = LDU fü
Seite 114 und 115: 4.1. SCHWELLEN-PIVOTWAHLρ =nmaxi,j
Seite 116 und 117: 4.1. SCHWELLEN-PIVOTWAHL⇒ A − L
Seite 118 und 119: 4.2. DIGRAPHENBeispiel: Für D aus
Seite 120 und 121: 4.2. DIGRAPHENUns interessieren Alg
Seite 122 und 123: 4.2. DIGRAPHEN⇐“ Aus a) und (4.
Seite 124 und 125: 4.2. DIGRAPHEN4.2.18 AlgorithmusDep
Seite 126 und 127: 4.2. DIGRAPHEN4.2.22 Algorithmus{ b
Seite 128 und 129: 4.2. DIGRAPHEN(i) Die starken Kompo
Seite 130 und 131: 4.2. DIGRAPHEND T 111 ✉✒ ■✉
Seite 132 und 133: 4.3. STRUKTURELLE SINGULARITÄT UND
Seite 146 und 147: Abschnitt 4.4B-reduzible Normalform
Seite 148 und 149: 4.4. B-REDUZIBLE NORMALFORMBeweis:
Seite 150 und 151: 4.4. B-REDUZIBLE NORMALFORMBRNF von
Seite 152 und 153: 4.5. RÜCKGRIFF AUF SYMMETRISCHE ST
Seite 154 und 155: 4.5. RÜCKGRIFF AUF SYMMETRISCHE ST
Seite 156 und 157: Abschnitt 4.6Markowitz-StrategieAus
Seite 158 und 159: 4.6. MARKOWITZ-STRATEGIEP AQ T = LU
Seite 160 und 161:
4.6. MARKOWITZ-STRATEGIEAlgorithmus
Seite 162 und 163:
4.6. MARKOWITZ-STRATEGIEi, j, k 1 2
Seite 164 und 165:
KAPITEL 5Ein Blick auf die aktuelle
Seite 166 und 167:
5.1. DICHTE DIAGONALBLÖCKE5.1.2 De
Seite 168 und 169:
5.1. DICHTE DIAGONALBLÖCKEβ = 1:
Seite 170 und 171:
5.1. DICHTE DIAGONALBLÖCKEe) Besti
Seite 172 und 173:
5.1. DICHTE DIAGONALBLÖCKE12345678
Seite 174 und 175:
5.1. DICHTE DIAGONALBLÖCKE34387778
Seite 176 und 177:
5.2. DICHTE DIAGONALBLÖCKE UND GRO
Seite 178 und 179:
5.2. DICHTE DIAGONALBLÖCKE UND GRO
Seite 180:
5.3. ITERATIVE VERBESSERUNG5.3.1 Sa
Alle anzeigen

Algorithmen auf Graphen und dünn besetzte Matrizen - Bergische ...

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?