Algorithmen auf Graphen und dünn besetzte Matrizen - Bergische ...

3.3. DIE MINIMUM-DEGREE (MD)-ANORDNUNGm < l. (π k ∈ adj([x ν ]), ν = m+1, . . . , l, [y] = {π k }∪[x m+1 ]∪...∪[x l ]).Nun gilt|E k | = 1 ∑|adj Gk ([x])|2[x]∈V k= 1 ∑|adj Gk ([x])| + 1 22∑|adj Gk ([x])|[x]∈V k[x]≠π k ,[x m+1 ],...,[x l ][x]∈V k[x]=π k ,[x m+1 ],...,[x l ]≥≥ 1 21. Term + 1 2 |adj G k([y])|∑[x]∈V k[x]≠π k ,[x m+1 ],...,[x l ]= 1 ∑|adj Gk+1 ([x])| = |E k+1 |2[x]∈V k+1( L.3.3.18 mit C = {π k , [x m+1 ], . . . , [x l ]} )|adj Gk+1 ([x])| + 1 2 |adj G k+1([y])|□Wir benötigen noch eine geeignete Datenstruktur, um (Folge von) Quotienten-Graphendarzustellen. Ähnlich wie beim Listenformat für A stellenwir einen (zunächst gewöhnlichen) Graphen G = (V, E) durch seineAdjazenzlisten-(Kantenlisten)-Darstellung dar.Felder: start, adj, links1 2✉ ✉✉34✉ ✉5i/k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10start 1 3 4 7 9adj 2 3 1 1 4 5 3 5 3 4links 2 0 0 5 6 0 8 0 10 0Wichtige Bemerkung:Matrizen haben wirIm Vergleich zum Listenformat für dünnbesetzte• kein val,79