Industrielle Automation 6/2018

Das Darmstädter Forscherteam hat für die Tests eine Flir T425 mit einer Auflösung
von 320 × 268 Pixeln eingesetzt. Seit 2017 bietet Flir als Nachfolger die T500-Serie
an mit einer um 180° drehbaren Objektivplattform, einem hellen, 4" großen
LCD-Display und bereits in die Kamera integrierten Mess- und Analysefunktionen.
Ihr lasergestützter Autofokus gewährleistet, dass Anwender jedes anvisierte Objekt
rasch scharf stellen und absolut präzise Temperaturmessungen ausführen können.
Flir Vision Processing liefert mit den Bildverbesserungsfunktion MSX und UltraMax
und den adaptiven Filteralgorithmen gestochen scharfe Wärmebilder mit einer
echten nativen Auflösung von 464 × 348 (161 472) Pixeln. Die Kamera kann mit den
sich selbst kalibrierenden intelligenten AutoCal-Wechselobjektiven schnell an jede
Situation angepasst werden.
Schwingung
messen und
überwachen
eigenschaften (wie Dichte, Wärmeleitfähigkeit
und Wärmekapazität) deutlich.
Erfassung der Defektarten
In den Wärmebildern werden Defektzonen
durch vergleichsweise niedrigere Temperaturen
auffällig. Die kleinste identifizierbare
Unregelmäßigkeit liegt innerhalb von 0,5 bis
1 mm. Die Fehlstellen sind in den ersten
Sekunden nach der Erwärmung der Probekörper
eindeutig detektierbar. Daher wurde
das Abkühlverhalten detaillierter untersucht
und die durchschnittliche Temperatur an
der beschädigten Stelle mit der Temperatur
an einem fehlerfreien Bereich verglichen.
Nach zweijähriger Arbeit und diversen
Modifikationen zur Optimierung der Versuchsbedingungen
erreichte das Darmstädter
Forscherteam mit dem Prüfaufbau bereits
sehr gute Ergebnisse. Fehlerart und Größe
des Fehlers an Reifen werden zuverlässig
bei allen getesteten Probekörpern mit einer
Messgenauigkeit im Millimeterbereich erfasst.
Darüber hinaus wird mit einem Wärmeschrank
eine homogene Erwärmung der
Prüfkörper gewährleistet. Für ein höheres
Detektionspotential von Reifenschäden soll
die Analyse mit der Infrarotkamera während
der ersten Minute der Abkühlungsphase
erfolgen.
Automatisierte Prüfanlage
„Wir haben bereits die nächsten Ziele definiert.“
erklärt Fabiano Indicatti. „Als Alternative
zur hier präsentierten Probenanregung
wird ein induktives Verfahren erprobt.
Diese Variante bietet die Möglichkeit,
das Temperaturverhalten von Defektstellen
während der Erwärmungsphase zu analysieren.
Die induktive Anregung bietet sich
an, weil sich die Versuchsparameter (wie
Probetemperatur und Abstand zwischen
Reifen und Induktor) berührungslos variieren
lassen.“
Zusätzlich sind noch Untersuchungen
mit neuen Prüfkörpern vorgesehen, die weitere
gängige Reifendefekte aufweisen. Prüfungen
von fertigungsbedingten Fehlstellen
sowie Infrarotbildanalysen ohne Demontage
des Reifens zur präventiven Kontrolle könnten
dann auch in naher Zukunft stattfinden.
Nach allen noch vorgesehenen Versuchen
planen die Forscher des MPA/IfW sogar eine
standardisierte thermografische Prüfanlage
zur automatisierten Fehlererkennung und
Qualitätssicherung an Reifen – für mehr
Sicherheit auf unseren Straßen.
Bilder: Flir
www.flir.de
01 Versuchsanordnung zur zerstörungsfreie Schadensfrüherkennung
an Autoreifen (links)
02 Ablösung zwischen den Stahlgürtelschichten
mit nachträglicher Vulkanisation
Messgeräte mit USB
und Ethernet
Direktanschluss von IEPE-Sensoren
4 bis 64 Kanäle mit bis zu 100 kHz
Signalbandbreite simultan erfassen
Analoge Waveform-Ausgabe
Inklusive QuickDAQ Datenlogger-Software,
opt. Schwingungsanalyse
WebDAQ
Schwingungs-Wächter
Autonomer Datenlogger mit
integriertem Webserver für IoT
4 IEPE-Sensoreingänge
Onboard Real-time FFT
Remote Konfiguration und
Überwachung per PC, Tablet
oder Smartphone
Alarme konfigurieren und
per E-Mail/SMS versenden
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