Titel für - Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften

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Lernergebnisse: Die Studierenden sind nach den Veranstaltungen in der Lage, • die Grundlagen des Kundenbeziehungsmanagements zu verstehen. • Ansätze zur Analyse und Bewertung von Kundengeschäftsbeziehungen anzuwenden. • die verschiedenen Phasen und Instrumente zum Management von Kundengeschäftsbeziehungen zu verstehen. • die Grundlagen des Innovations- und Marketingmanagements zu verstehen. • den Prozess und die organisationalen Gestaltungselemente eines ganzheitlichen Innovationsmanagements zu verstehen. • die behandelten Konzepte auf praxisrelevante Fragestellungen in Fallstudien anzuwenden. • bekommen einen Einblick in die Unternehmenspraxis durch Gastvorträge. • die Grundlagen des Personalmanagements zu verstehen. • die besondere Herausforderung der Führung von Mitarbeitern und Teams in Unternehmen einzuschätzen. • die zentralen theoretischen Konzepte zur Führung von Mitarbeitern und Teams zu verstehen. • die Instrumente zur Führung von Mitarbeitern und Teams und ihre Anwendungsbereiche zu überblicken. • die Besonderheiten der Gestaltung von Mitarbeiterflusssystemen aus einer theoretischen und praktischen Perspektive zu erkennen und diese kritisch zu bewerten. • die Besonderheiten der Gestaltung von Belohnungssystemen aus einer theoretischen und praktischen Perspektive zu erkennen und diese kritisch zu bewerten. • neuere Herausforderungen des Personalmanagements zu verstehen und erhalten einen Einblick, wie diesen in der Unternehmenspraxis begegnet wird. • die behandelten Konzepte auf praxisrelevante Fragestellungen in Fallstudien anzuwenden. • einen Einblick in die Unternehmenspraxis durch Gastvorträge zu erhalten. Learning Outcomes: After the courses, the students are able to • understand fundamentals of customer relationship management. • analyze and evaluate customer relationships. • understand the different stages and related instruments of customer relationship management. • understand the fundamentals of innovation and marketing management in a B2B setting. • understand the process and organizational design elements of a holistic innovation management approach. • apply learned concepts and instruments in case studies. • connect their knowledge to business cases in presentations of experienced practitioners. • receive a comprehensive overview of HR management. • assess the challenges of leading employees and teams in organizations. • comprehend the main theoretical concepts of leading employees and teams. • apply the instruments and tools available for leading employees and teams. • classify and critically review the elements of employee flow systems. • understand the characteristics of reward systems from a theoretical and practical perspective. • realize the current shifts and challenges of HR management. • apply learned concepts and instruments in case studies. • connect their knowledge to business cases in presentations of experienced practitioners. Medienformen: Folien, Beamerpräsentationen Literatur: Wird in den Lehrveranstaltungen bekannt gegeben. Rechts- und Wirtschaftswissenschaften | Wirtschaftsinformatik | M.Sc. | Modulhandbuch 121
Ökonometrie Modulname Ökonometrie (Econometrics) Modulnummer 01-64-0001 ModulkoordinatorIn: Prof. Dr. Jens Krüger Kreditpunkte: 12 Status: Wahlpflicht Moduldauer: 2 Semester Sprache: Deutsch/Englisch Studiensemester: 2./3. Semester Modulturnus: Jährlich Arbeitsaufwand: 360 Stunden SL/PL: Prüfungsleistung Davon Präsenzzeit: 120 Stunden Prüfungsform: Schriftlich/Mündlich Davon Selbststudium: 240 Stunden Prüfungsdauer: 60-180 min./20-40 min. Lehrveranstaltungen: LV-Nummer Titel CP SWS Pflicht Turnus DozentIn 01-64-0003-vl Zeitreihenanalyse 3 2+0 P WS Prof. Jens Krüger 01-64-0004-vl Mikroökonometrie 3 2+0 P SoSe Prof. Jens Krüger 01-64-0005-vl Produktivitäts- und Effizienzanalyse 3 2+0 P WS Prof. Jens Krüger 01-61-0005-vl Wachstumsempirie 3 2+0 P SoSe Prof. Volker Caspari Empfohlene Voraussetzungen: aus Bachelor: Statistik, Empirische Wirtschaftsforschung Inhalte: Zeitreihenanalyse: stationäre stochastische Prozesse, Box-Jenkins-Ansatz, Vektorautoregression, Einheitswurzeln, Kointegration, GARCH-Prozesse, nichtlineare Zeitreihenmodelle Mikroökonometrie: diskrete Auswahlmodelle, Zähldatenmodelle, begrenzt abhängige Variablen, Selektionsmodelle, Verweildaueranalyse, Paneldatenregression, Quantilsregression Produktivitäts- und Effizienzanalyse: Produktionsentscheidungen, stochastische Frontierfunktionen, Data- Envelopment-Analysis, Größeneffekte, allokative Effizienz, dynamische Analyse Wachstumsempirie: Stilisierte Fakten des Wachstums, grundlegende Wachstumsmodelle, Wachstumsbuchhaltung, Wachstumsregressionen, Wachstumskonvergenz, Wachstumsdeterminanten, Welteinkommensverteilung Contents: Time Series Analysis: stationary stochastic processes, Box-Jenkins approach, vector autoregression, unit roots, cointegration, GARCH processes, nonlinear time series models Microeconometrics: discrete choice models, count data models, limited dependent variables, selection models, duration analysis, panel data regression, quantile regression Productivity and Efficiency Analysis: production decisions, stochastic frontier functions, data envelopment analysis, size effects, allocative efficiency, dynamic analysis Empirical Growth: stylized facts of growth, basic growth models, growth accounting, growth regressions, convergence, growth determinants, world income distribution Rechts- und Wirtschaftswissenschaften | Wirtschaftsinformatik | M.Sc. | Modulhandbuch 122
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Modulhandbuch Wirtschaftsinformatik
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Wirtschaftsprüfung 68 Wirtschaftsr
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1. Module Wirtschaftsinformatik B.S
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Mathematik II für Informatik und W
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Statistik Modulname Statistik (Stat
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Vertragsrecht Modulname Vertragsrec
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Contents: Law of Information Societ
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Contents: Introduction to Informati
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Learning Outcomes: After the course
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Lernergebnisse: Die Studierenden si
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Grundlagen der Betriebswirtschaftsl
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Finanz- und Betriebsbuchführung Mo
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Bilanzierung und Finanzierung Modul
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Unternehmensführung und Marketing
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Operations Research / Produktion un
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Volkswirtschaftslehre I Modulname V
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Volkswirtschaftslehre II Modulname
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Projekt im Bachelorstudium Modulnam
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1.3. Abschlussmodul Bachelorthesis
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enterprise architectures, managemen
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Contents: Social Network Analysis:
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Lernergebnisse: Die Studierenden si
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Masterseminar Wirtschaftsinformatik
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Deutsches und Internationales Unter
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Management von Unternehmen und Unte
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Mikroökonomie II und Makroökonomi
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Quantitative Methoden Modulname Qua
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2.3. Wahlpflichtbereich B Aus dem W
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Corporate Governance & Strategische
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Europarechtliche Governance im Kont
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Financial Accounting Modulname Fina
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Grundlagen der Logistik B Modulname
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Innovations- und Kundenbeziehungsma
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Personalführung und Personalmanage
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Seite 93 und 94: Corporate Finance II: Nachdem in de
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