Titel für - Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften
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Decision Support Systems and Social Network Analysis<br />
Modulname Decision Support Systems and Social Network Analysis<br />
Modulnummer 01-20-6100<br />
ModulkoordinatorIn: Prof. Dr. Oliver Hinz<br />
Kreditpunkte: 7 Status: Pflicht<br />
Moduldauer: 2 Semester Sprache: Deutsch/Englisch<br />
Studiensemester: 1./2. Semester Modulturnus: Jährlich<br />
Arbeitsaufwand: 210 St<strong>und</strong>en SL/PL: Prüfungsleistung<br />
Davon Präsenzzeit: 75 St<strong>und</strong>en Prüfungsform: Schriftlich/Mündlich<br />
Davon Selbststudium: 135 St<strong>und</strong>en Prüfungsdauer: 60-180 min./20-40 min.<br />
Lehrveranstaltungen:<br />
LV-Nummer <strong>Titel</strong> CP SWS Pflicht Turnus DozentIn<br />
01-20-6100-vl Decision Support Systems 4 2+0 P WS Prof. Oliver Hinz<br />
01-20-6100-ue Decision Support Systems 0 0+1 empf. WS Prof. Oliver Hinz<br />
01-20-6101-vl Social Network Analysis 3 2+0 P SoSe Prof. Oliver Hinz<br />
Empfohlene Voraussetzungen:<br />
Electronic Markets, Volkswirtschaftslehre I<br />
Inhalte:<br />
Social Network Analysis: Der Kurs gibt eine Einführung in die Theorie Sozialer Netzwerke im Bereich Wirtschaftsinformatik.<br />
Dabei geht es nicht nur wie bei vielen anderen managementorientierten Fragestellungen<br />
um Eigenschaften von Individuen oder Organisationen, sondern um die Beziehungen <strong>und</strong> die Struktur dieser<br />
Beziehungen zwischen den Individuen <strong>und</strong> Organisationen. Dazu werden entsprechende Theorien <strong>und</strong><br />
Konzepte aus der Ökonomie, Soziologie, Wirtschaftsinformatik <strong>und</strong> Organisationsforschung eingeführt. Des<br />
Weiteren werden Methoden aus der Informatik <strong>und</strong> der Graphentheorie vermittelt, die es erlauben soziale<br />
Netzwerke quantitativ auszuwerten. Dazu wird auf gr<strong>und</strong>legende quantitative Methoden zurückgegriffen,<br />
um mit Freeware/Shareware-Programmen einfache Datensätze auszuwerten wie z. B. Fre<strong>und</strong>schaftsnetzwerke<br />
wie sie bei Facebook zu finden sind.<br />
Decision Support Systems: Dieser Kurs legt den Fokus auf die Unterstützung von Managementprozessen durch<br />
geeignete IT-Systeme. Hierbei werden neben den gr<strong>und</strong>legenden Schwerpunkten Decision Support Systems<br />
(DSS) <strong>und</strong> Business Intelligence (BI) insb. deren Potentiale sowie mögliche Hürden beim Einsatz vorgestellt<br />
<strong>und</strong> diskutiert. Themenschwerpunkte umfassen unter anderen Entscheidungssituationen <strong>und</strong> -prozesse,<br />
DSS-Konzepte <strong>und</strong> deren Anwendung in bestimmten Anwendungsdomänen, organisatorische<br />
Fragestellungen, Systemkomponenten, Entwicklungsstrategien sowie gr<strong>und</strong>legende Verfahren zur<br />
Informationsgewinnung mittels Data Mining-Technologien (z.B. Entscheidungsbäume <strong>und</strong> Neuronale<br />
Netze). Die Vorlesung widmet sich somit insbesondere der Problemstellung komplexer<br />
Entscheidungssituationen im Spannungsfeld zeitlicher Restriktionen, Datenverfügbarkeit <strong>und</strong> –bedarf,<br />
sowie dem Lösungsbeitrag geeigneter IT-Systeme.<br />
<strong>Rechts</strong>- <strong>und</strong> <strong>Wirtschaftswissenschaften</strong> | Wirtschaftsinformatik | M.Sc. | Modulhandbuch 37
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