Objektorientierte Modellierung zur Simulation des Steuerverhaltens ...
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<strong>Simulation</strong> 20<br />
Datentyp Gruppierungsmerkmal Beispiele<br />
statisch<br />
dynamisch<br />
statistisch<br />
• Typ und Nummer der Elemente<br />
• Position und technische Leistung der<br />
permanenten Elemente<br />
• fertigungsbezogene Daten der temporären<br />
Elemente<br />
• Zustand der Elemente<br />
• Position der temporären und ortsveränderlichen<br />
permanenten Elemente<br />
• Zeitpunkt der Ereignisse<br />
• Arbeitsverhältnis und Ausnutzung der<br />
permanenten Elemente<br />
• Durchlaufverhältnis der temporären<br />
Elemente<br />
Tabelle 2: Datentypen nach /KUK 88/<br />
• Identifizierungsnummer<br />
• durchschnittliche Be- und Entladezeit<br />
an einer Maschinenstation<br />
• durchschnittliche Be- und Entladezeit<br />
an einer Pufferstation<br />
• Bearbeitungszeit<br />
• durchschnittliche Transportgeschwindigkeit<br />
• Transportweglänge<br />
• Zustand der Verfügbarkeit<br />
• Bearbeitungszustand der Werkstücke<br />
• aktuelle Position auf dem Verfahrweg<br />
• Zeitpunkt <strong>des</strong> Bedienen<strong>des</strong> an einer<br />
Station<br />
• Zeitpunkt <strong>des</strong> Ausfallbeginns<br />
• Zeitpunkt <strong>des</strong> Reparaturen<strong>des</strong><br />
• <strong>Simulation</strong>szeit<br />
• totale Anzahl der beschickten<br />
Werkstücke<br />
• totale Bedienzeit<br />
• totale Ausfalldauer<br />
• Auslastung der Anlagenteile<br />
Die in einem System stattfindenden Ereignisse haben ebenfalls eine unterschiedliche Beschaffenheit.<br />
Es ist zwischen kausal verknüpften und zufälligen Ereignissen zu differenzieren. Die<br />
kausalen Ereignisse stellen bei Computerprogrammen kein Problem dar, weil sie der Art der<br />
elektronischen Datenverarbeitung entsprechen. Problematisch sind die in der Realität auftretenden<br />
zufälligen Ereignisse. Sie auf Programme zu übertragen erfordert eine genaue Kenntnis<br />
ihrer Wahrscheinlichkeit und Verteilungsfunktion, welche jedoch in der Praxis fast nie vorhanden<br />
ist. Das liegt einerseits am Einsatz der <strong>Simulation</strong> in der Planungsphase, in der noch keine<br />
Anlagen vorhanden sind, an denen statistische Untersuchungen vorgenommen werden könnten,<br />
andererseits am hohen Aufwand der statistischen Datenermittlung. <strong>Simulation</strong> mit deterministischem<br />
Verhalten durchzuführen, ist <strong>des</strong>halb nicht als praxisgerecht zu bezeichnen. Um dennoch<br />
simulieren zu können, werden stochastisch auftretende oder variierende Ereignisse durch<br />
Zufallszahlen, die der realen Verteilung entsprechen sollen, dargestellt. Zufällige Ereignisse in<br />
unterschiedlichen Kombinationen können das System auf viele Weisen beeinflussen, ohne daß<br />
die Auswirkungen dieser Ereignisse einer Analyse zugänglich wären. Durch mehrere <strong>Simulation</strong>släufe<br />
mit zufälligen Ereignissen versucht man daher, auf statistischem Wege zu abgesicherten<br />
Daten zu gelangen, was natürlich seine Grenzen in der statistischen Theorie und der<br />
Anzahl durchführbarer <strong>Simulation</strong>släufe findet. Um Verteilungen wirklichkeitsnah beschreiben<br />
zu können, sollten Simulatoren verschiedene Generierungsmöglichkeiten für Zufallszahlen
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