01.03.2014 Views

El-BAHITH REVIEW Number 09 _ University Of Ouargla Algeria

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

__________________________________________________________________________<br />

تحديد مثلوية سلاسل الإمداد باستخدام البرمجة الخطية بالأهداف - دراسة حالة شركة أطلس كيمياء بمغنية–‏<br />

α<br />

:<br />

-4-3<br />

تحليل الحساسية ما تجدر الإشارة إليه انه في الغالب الوصول إلى الحل الأمثل لا يعتبر اية العملية التي استعملت من أجلها<br />

البرمجة الخطية بالأهداف،‏ فقد يهتم متخذ القرار بمعرفة ماذا يحدث إذا تغيرت المعطيات التي تم الاعتماد عليها عند صياغة المسألة<br />

الأصلية،‏ قد يهمنا على سبيل المثال معرفة أثر التغيير في مستوى الطموح للأهداف أو معرفة أثر تغيير كمية المواد الأولية المتوفرة سنويا<br />

أو أثر التغير في حالة ظهور منتوج جديد أو معرفة أثر إضافة قيد أو إخراج آخر من المسألة على الحل الأمثل المتحصل عليه مع بقاء<br />

المعطيات الأخرى على حالها،‏ فتقنيات تحليل الحساسية تمكننا من قياس آثار التغيرات واتخاذ التدابير اللازمة دون إعادة المسألة من<br />

جديد،‏ وفي هذا المقال سنركز فقط على أثر التغيير في مستوى الطموح للأهداف وكذا أثر التغيير في كمية الموارد لما لها من دور<br />

هام.‏<br />

:<br />

α ≠ 0<br />

-1-4-3<br />

-<br />

أثر التغيير في مستوى الطموح للأهداف في هذه الحالة نفترض أن مستوى طموح الربح الكلي أو التكلفة الكلية<br />

للإمداد تغير بمقدار مجهول وليكن حيث فما هو اال الذي يبقى أساس الحل الأمثل المتحصل عليه ؟<br />

إذا افترضنا أن مستوى الطموح الهدف الأول والمثمثل في التكلفة الكلية للإمداد تغير بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى<br />

وحتى نبقي الحل الأمثل ثابتا لابد أن تكون αتنتمي للمجال التالي<br />

بمعنى الحدود الصغرى التي يمكن أن يأخذها مستوى طموح التكلفة الكلية للإمداد دج وبمكن أن ترفع إلى ما لا اية<br />

و هذا دائما في إطار فرضية ثبات بقية المعاملات الأخرى.‏<br />

إذا افترضنا أن مستوى الطموح الهدف الثاني والمتمثل في الربح الكلي تغير بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى وحتى نبقي<br />

الحل الأمثل ثابتا لابد أن تكون αتنتمي للمجال التالي:‏<br />

وهذا يعني أن الحدود الصغرى التي يمكن أن يأخذها مستوى طموح الربح الكلي دج وبمكن أن ترفع إلى<br />

α<br />

] 16964086 [<br />

α ∈ ,+∞<br />

α ∈<br />

16964086<br />

α<br />

] 1890725 ,558605 .63[<br />

1890725<br />

:<br />

:<br />

-<br />

558605.63<br />

α<br />

-2-4-3<br />

دج و هذا دائما في إطار فرضية ثبات بقية المعاملات الأخرى.‏<br />

α<br />

أثر التغيير في كمية الموارد هنا نفترض أن الكمية الخاصة بنوع معين من المواد الأولية المتوفرة سنويا قد تتغير بمقدار<br />

معين وليكن فما هو مجال التغيير الذي يبقي أساس الحل الأمثل ثابتا ؟ هنا لا بد من الإشارة إلى أن عناصر العمود الأخير في<br />

الجدول الأمثل هي التي سوف تتأثر بإدخال مع ثبات العوامل الأخرى.‏<br />

وإذا افترضنا أن كمية الاستهلاك السنوي للصودا تغيرت بمقدار وحتى يبقى أساس الحل الأمثل ثابتا لا بد أن<br />

:<br />

α<br />

] 1891964 .25 [<br />

α ∈ ,+∞<br />

:<br />

نفس الشيء بالنسبة لبقية المواد الأولية المتوفرة سنويا في شركة أطلس كيمياء كما هو مبين في جدول (5)<br />

إذا افترضنا أن كمية الاستهلاك السنوي تربة مزيلة للون تغيرت بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى وحتى نبقي الحل الأمثل<br />

α<br />

αتنتمي للمجال التالي:‏ [ ]<br />

α ∈ − 464980 .56,<br />

+∞<br />

ثابتا لابد أن تكون<br />

وإذا افترضنا أن كمية الاستهلاك السنوي أكسيد التيتان تغيرت بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى وحتى نبقي الحل الأمثل<br />

ثابتا لابد أن تكون αتنتمي للمجال التالي:‏<br />

وإذا افترضنا أن كمية الاستهلاك السنوي لحمض الكلور تغير بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى وحتى نبقي الحل الأمثل<br />

ثابتا لابد أن تكون αتنتمي للمجال التالي:‏<br />

وإذا افترضنا أن كمية الاستهلاك السنوي للفحم الفعال تغير بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى وحتى نبقي الحل الأمثل<br />

ثابتا لابد أن تكون αتنتمي للمجال التالي:‏<br />

وإذا افترضنا أن كمية الاستهلاك السنوي لحمض الليمون تغير بمقدار مع ثبات العوامل الأخرى وحتى نبقي الحل الأمثل<br />

ثابتا لابد أن تكون αتنتمي للمجال التالي:]‏ ]<br />

α<br />

] − 4332 .68 +∞[<br />

α ∈ ,<br />

α<br />

] − 19931 .49 +∞[<br />

α ∈ ,<br />

α<br />

] − 48629 .78 +∞[<br />

α ∈ ,<br />

α ∈<br />

α<br />

− 282.93,527.39<br />

-<br />

-<br />

-<br />

-<br />

-<br />

124

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!