Gemeinschafts- diagnose
20151008_gd_herbst_gutachten
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Bestandsaufnahme zur Potenzialschätzung<br />
Abbildung 6.2<br />
Entwicklung der Trendvariablen<br />
Trend Partizipationsrate<br />
Prozent<br />
85<br />
82<br />
79<br />
76<br />
73<br />
70<br />
67<br />
Inflationsstabile Arbeitslosenquote (NAWRU)<br />
Prozent<br />
8,0<br />
7,3<br />
6,6<br />
5,9<br />
5,2<br />
4,5<br />
3,8<br />
Trend Arbeitszeit je Erwerbstätigen<br />
Stunden<br />
1 420<br />
1 410<br />
1 400<br />
Trend Erwerbspersonen (EPT)<br />
Millionen Personen<br />
45,0<br />
44,7<br />
44,4<br />
1 390<br />
1 380<br />
1 370<br />
1 360<br />
Herbst 2010<br />
Frühjahr 2011<br />
Herbst 2011<br />
Frühjahr 2012<br />
Herbst 2012<br />
Frühjahr 2013<br />
Herbst 2013<br />
Frühjahr 2014<br />
Herbst 2014<br />
Frühjahr 2015<br />
44,1<br />
43,8<br />
43,5<br />
43,2<br />
Herbst 2010<br />
Frühjahr 2011<br />
Herbst 2011<br />
Frühjahr 2012<br />
Herbst 2012<br />
Frühjahr 2013<br />
Herbst 2013<br />
Frühjahr 2014<br />
Herbst 2014<br />
Frühjahr 2015<br />
2010 2011 2012 2013 2014 2015<br />
Für die Jahre 2010 bis 2015 sind die Trendverläufe der Komponenten des Arbeitsvolumens zu verschiedenen Prognosezeitpunkten dargestellt.<br />
Quelle: Berechnungen der Institute.<br />
© GD Herbst 2015<br />
rücksichtigen, dass die Wahl des Fortschreibungsmodells<br />
das Ergebnis entscheidend beeinflussen kann.<br />
Weniger ausgeprägt ist das Endpunktproblem bei multivariaten<br />
Filterverfahren, die etwa auch in den Potenzialschätzungen<br />
des IWF für eine Vielzahl von Ländern<br />
Anwendung finden. 9 Alternativ können auch Filterverfahren<br />
wie etwa Bandpass-Filter verwendet werden, welche<br />
bestimmte Frequenzen (beispielsweise Schwingun-<br />
9 Vgl. u. a. Laxton, D. und Tetlow, R. (1992), A Simple Multivariate Filter for<br />
the Measurement of Potential Output, Technical Report 59, Bank of Canada;<br />
Doménech, R. und Gómez, V. (2006), Estimating Potential Output, Core<br />
Inflation, and the NAIRU as Latent Variables, Journal of Business & Economic<br />
Statistics, 24(3), 354-365; Blagrave, P., Garcia-Saltos, R., Laxton, D., Zhang, F<br />
(2015), A Simple Multivariate Filter for Estimating Potential Output, IMF Working<br />
Paper WP/15/79.<br />
gen mit einer Dauer zwischen einem und acht Jahren)<br />
aus der Zeitreihe filtern und damit eine explizite Festlegung<br />
der durchschnittlichen Länge eines Konjunkturzyklus<br />
zulassen. 10 Daneben können strukturelle Zeitreihenverfahren<br />
angewendet werden. Diese ergänzen rein<br />
statistische Methoden um theoretische Annahmen. 11<br />
Auf einer Produktionsfunktion oder auf Modellen basierende<br />
Verfahren haben den Vorteil, dass sie auf ökonomischen<br />
Konzepten beruhen und die Annahmen be-<br />
10 Vgl. Christiano, L. und Fitzgerald, T. (2003), The Band Pass Filter, International<br />
Economic Review, 44, 435–465.<br />
11 Vgl. Harvey, A. C. (1991), Forecasting, Structural Time Series Models and<br />
the Kalman Filter, Cambridge University Press, Cambridge.<br />
GD Herbst 2015<br />
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