desarrollo y validación de metodología para minimizar la ...
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Cuantificación <strong>de</strong> <strong>la</strong> incertidumbre <strong>de</strong> cada fuente (Paso 3)<br />
Para estimar <strong>la</strong> incertidumbre total, se consi<strong>de</strong>ran todas <strong>la</strong>s fuentes <strong>de</strong><br />
incertidumbre que puedan ser significativas y obtener <strong>la</strong> contribución individual <strong>de</strong><br />
cada una <strong>de</strong> el<strong>la</strong>s. Se <strong>de</strong>be realizar una estimación y evaluación <strong>de</strong> <strong>la</strong> incertidumbre<br />
por cuantificación <strong>de</strong> sus componentes individuales <strong>de</strong>rivadas <strong>de</strong>l trabajo<br />
experimental realizado en el <strong>la</strong>boratorio, o basadas en algún dato particu<strong>la</strong>r, como<br />
ser: datos obtenidos en mediciones previas, especificaciones <strong>de</strong>l fabricante,<br />
provenientes <strong>de</strong> certificados <strong>de</strong> calibración, tomados <strong>de</strong> manuales, registros,<br />
experiencia o conocimiento general <strong>de</strong>l comportamiento y propieda<strong>de</strong>s relevantes <strong>de</strong><br />
los materiales e instrumentos. Generalmente <strong>la</strong> incertidumbre se expresa como un<br />
intervalo <strong>de</strong> confianza, por lo que es necesario convertir estas incertidumbres en<br />
incertidumbres estándares, <strong>para</strong> ello es necesario conocer <strong>la</strong> distribución que asume<br />
cada magnitud, así como su nivel <strong>de</strong> confianza. En los casos que se sabe que el tipo<br />
<strong>de</strong> distribución es gaussiana, <strong>la</strong> incertidumbre estándar se calcu<strong>la</strong> dividiendo el valor<br />
<strong>de</strong> incertidumbre obtenido, por el factor k = 2 . Cuando no se tiene información <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
distribución que asume <strong>la</strong> magnitud, como en el caso <strong>de</strong> <strong>la</strong>s tolerancias <strong>de</strong>l material<br />
volumétrico, se asume que el valor verda<strong>de</strong>ro tiene igual probabilidad <strong>de</strong> ser<br />
cualquier valor <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l intervalo <strong>de</strong> in<strong>de</strong>terminación, esta información hace<br />
suponer una distribución rectangu<strong>la</strong>r, y por lo tanto, <strong>la</strong> incertidumbre estándar se<br />
obtiene dividiendo el valor <strong>de</strong> tolerancia por k = 3 . Si es más probable que el valor<br />
verda<strong>de</strong>ro tienda a ser el valor representativo (o sea el centro <strong>de</strong>l intervalo) se<br />
asume un distribución triangu<strong>la</strong>r, entonces <strong>la</strong> incertidumbre estándar se obtiene<br />
dividiendo el valor <strong>de</strong> tolerancia obtenido por k = 6 . Se <strong>de</strong>tal<strong>la</strong>rán algunos casos<br />
generales en los que se utilizan cada una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s magnitu<strong>de</strong>s en <strong>la</strong> siguiente tab<strong>la</strong><br />
(Tab<strong>la</strong> II.1)<br />
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