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desarrollo y validación de metodología para minimizar la ...

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Tab<strong>la</strong> II.1– Distribuciones estadísticas e incertidumbres asociadas. 4<br />

Distribución Utilización Incertidumbre<br />

Cálculo <strong>de</strong> <strong>la</strong> incertidumbre combinada (paso 4)<br />

Consi<strong>de</strong>rando <strong>la</strong>s fuentes <strong>de</strong> variación antes <strong>de</strong>scriptas, <strong>la</strong> incertidumbre combinada<br />

está dada por <strong>la</strong> raíz cuadrada <strong>de</strong> <strong>la</strong> suma <strong>de</strong> los cuadrados <strong>de</strong> todas el<strong>la</strong>s (o sea <strong>la</strong>s<br />

fuentes <strong>de</strong> incertidumbre se propagan cuadráticamente).<br />

2 2 2<br />

u ( x)<br />

= u a + u b + u c + ... ∑ = U<br />

4 Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement. EURACHEM/ CITAC Gui<strong>de</strong> CG 4, Segunda edición: 2000.<br />

Apéndice A – Pre<strong>para</strong>ción <strong>de</strong> un Standard <strong>de</strong> calibración.<br />

● Cuando no hay datos <strong>de</strong>l tipo <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

distribución, se asume que existe <strong>la</strong><br />

misma probabilidad que el valor<br />

verda<strong>de</strong>ro sea cualquiera <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l<br />

intervalo <strong>de</strong> in<strong>de</strong>terminación.<br />

● Cuando un certificado o especificación<br />

presenta un intervalo sin <strong>de</strong>tal<strong>la</strong>r el<br />

nivel <strong>de</strong> confianza.<br />

● Cuando los valores cercanos al valor<br />

representativo, tienen mas posibilidad<br />

<strong>de</strong> ocurrencia que a los extremos.<br />

● Cuando <strong>la</strong> estimación fue hecha por<br />

el método <strong>de</strong> rango máximo con una<br />

distribución simétrica.<br />

● Cuando <strong>la</strong> incertidumbre se presenta<br />

<strong>para</strong> un intervalo <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l 95%<br />

● Cuando se expresa <strong>la</strong> <strong>de</strong>sviación<br />

estándar, <strong>la</strong> <strong>de</strong>sviación estándar re<strong>la</strong>tiva<br />

o <strong>la</strong> <strong>de</strong>sviación re<strong>la</strong>tiva porcentual, sin<br />

especificar <strong>la</strong> distribución.<br />

● Cuando <strong>la</strong> estimación se realiza en un<br />

proceso <strong>de</strong> variabilidad aleatoria.<br />

● Cuando se aplica el teorema central<br />

<strong>de</strong>l límite, o sea se trabaja con valores<br />

promedios.<br />

23<br />

2<br />

i<br />

u ( x)<br />

= δ /<br />

u ( x)<br />

= δ /<br />

u ( x)<br />

= c / 2<br />

(95%)<br />

u ( x)<br />

= c / 3<br />

(99,7%)<br />

6<br />

3<br />

u ( x)<br />

= s<br />

u( x)<br />

= x ⋅ ( s / x)<br />

u ( x ) = x ⋅ ( s / x ) ⋅ 100<br />

u ( x)<br />

= s<br />

u (<br />

x)<br />

= s

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