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Familia de Mapas del Panadero Como Ambiente Caótico de la ...

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CAPÍTULO 3. MAPA DEL PANADERO 31<br />

Un sistema dinámico con tiempo continuo <strong>de</strong> N variables pue<strong>de</strong> reducirse a un mapa <strong>de</strong> N −1<br />

variables a través <strong>de</strong> una sección <strong>de</strong> Poincaré o <strong>de</strong> una secuencia <strong>de</strong> vistas estroboscópicas.<br />

Cuando un sistema no lineal presenta un grado <strong>de</strong> complejidad tal que <strong>la</strong> evolución <strong>de</strong> un<br />

estado parece ser aleatoria, y que <strong>la</strong> misma <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> fuertemente <strong>de</strong> <strong>la</strong>s condiciones iniciales,<br />

se dice que el sistema es caótico. El comportamiento caótico en un sistema dinámico continuo<br />

pue<strong>de</strong> encontrarse para sistemas <strong>de</strong> al menos tres grados <strong>de</strong> libertad, mientras que para un mapa<br />

son necesarios, pero no suficientes, por lo menos dos grados <strong>de</strong> libertad.<br />

Dentro <strong>de</strong> los sistemas dinámicos po<strong>de</strong>mos distinguir a los sistemas lineales que son los más<br />

sencillos <strong>de</strong> analizar.<br />

Si se quiere analizar un mapa no lineal, se pue<strong>de</strong> caracterizar su comportamiento a través<br />

<strong>de</strong> análisis local alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> ciertos puntos. Este procedimiento es útil también para encontrar<br />

resultados globales en problemas no lineales.<br />

Desarrol<strong>la</strong>ndo el mapa a primer or<strong>de</strong>n alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong>l punto x0, se obtiene:<br />

don<strong>de</strong> DF es <strong>la</strong> matriz Jacobiana.<br />

F (x0 + δx) = x0 + DF (x0)δx (3.2)<br />

Definimos x (t) y δx (t) como <strong>la</strong> evolución <strong>de</strong>l punto y <strong>de</strong> su <strong>de</strong>sp<strong>la</strong>zamiento:<br />

Por lo tanto:<br />

con<br />

El factor |δx(t) |<br />

|δx|<br />

x (t) = F t ( x0) (3.3)<br />

δx (t) = F t ( x0 + δx) − F t ( x0) (3.4)<br />

δx (t+1) = DF (x (t) )δx (t)<br />

(3.5)<br />

δx (t) = DF t (x0)δx (3.6)<br />

DF t (x0) = DF (x (t−1) )DF (x (t−2) ) . . . DF (x (1) )DF (x0) (3.7)<br />

da una medida <strong>de</strong> <strong>la</strong> evolución <strong>de</strong> dos puntos muy cercanos. A partir <strong>de</strong> este<br />

factor se <strong>de</strong>fine el exponente <strong>de</strong> Lyapunov <strong>de</strong> <strong>la</strong> siguiente manera:<br />

1<br />

λ(x0, δx) = lím<br />

t→∞ t ln<br />

<br />

|δx (t) |<br />

(3.8)<br />

|δx|<br />

1<br />

= lím<br />

t→∞ t ln<br />

<br />

|DF t (x0)δx|<br />

(3.9)<br />

|δx|<br />

Este exponente caracteriza <strong>la</strong> <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong>l problema a <strong>la</strong>s condiciones iniciales. Para<br />

λ > 1, dos puntos cercanos inicialmente se separan, mientras que para λ < 1, se acercan.<br />

Se conoce como punto fijo a <strong>la</strong>s coor<strong>de</strong>nadas en el espacio <strong>de</strong> fases tales que permanecen<br />

constante bajo <strong>la</strong> acción <strong>de</strong>l mapa. En el caso <strong>de</strong> que el mapa sea una sección <strong>de</strong> Poincaré <strong>de</strong> un<br />

flujo, el punto fijo <strong>de</strong>l mapa correspon<strong>de</strong> a una órbita periódica <strong>de</strong> ese flujo.<br />

Las órbitas periódicas <strong>de</strong>l mapa <strong>de</strong> período T, son los T puntos que se repiten ante T<br />

iteraciones <strong>de</strong>l mapa. Por ejemplo un punto fijo es una órbita periódica <strong>de</strong>l mapa con período 1.

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