Reporte de actividades del proyecto de Investigación en ...

diccionario de tuplas preestablecidas, compuesto por las tuplas de rasgos de todos
los objetos del universo de trabajo.
Figura 2.1.1 Objetos convertidos en tuplas de características
Se puede observar que los objetos individuales se convierten en tuplas “X” de
rasgos antes de ser reconocidos que corresponden a las características del objeto..
La notación usada para las tuplas de rasgos es de tipo columna:
⎡ x1
⎤
⎢ ⎥
⎢
x2
X = ⎥
⎢ M ⎥
⎢ ⎥
⎢⎣
x p ⎥⎦
(2.1.1)
en donde, x1,x2, ... ,xp, pueden ser cualquier tipo de variable.
Una vez calculada la tupla “X” asociada a un objeto individual, su
reconocimiento se basa en determinar su grado de semejanza con las tuplas
previamente definidas. La selección del número y tipo de rasgos descriptores será tal
que patrones individuales puedan ser discriminados o diferenciados. Es deseable
que el valor de cada rasgo sea también invariante ante transformaciones.
El método para probar el desempeño de los clasificadores y descriptores
seleccionados consta de dos etapas:
1) Etapa de obtención de funciones discriminantes: Este procedimiento describe los
pasos de la etapa de entrenamiento para cada combinación clasificador-vector de
rasgos. Dado una combinación clasificador-vector de rasgos, Ci y un conjunto de
objetos a reconocer, Oj, j = 1,...,N realizar los siguientes pasos:
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