Reporte de actividades del proyecto de Investigación en ...

4.5. Suavizado binario
Al binarizar una imagen se producen pequeños huecos, esquinas perdidas,
puntos aislados y contornos irregulares (ruido). Para reducir este tipo de ruido se
utilizó una expresión booleana específica sobre un entorno de vecindad centrado
sobre un píxel “p” y dependiendo de la configuración espacial y los valores binarios
de sus vecinos se le asigna al píxel “p” el valor de “0” o un “1”, en este caso se utiliza
la siguiente la mascara de 3x3 de la figura 4.5.1 y para simplificación se utiliza la
mascara de la figura 4.5.2, donde se asigna una letra a cada píxel de la mascara.
x-1,y-1 x,y-1 x+1,y-1
x-1,y x,y x+1,y
x-1,y+1 x,y+1 x+1,y+1
⎡a
⎢
⎢
d
⎢⎣
f
b
p
g
c⎤
e
⎥
⎥
h⎥⎦
Figura 4.5.1: Coordenadas del punto p(x,y) y
sus vecinos
Figura 4.5.2: Asignación de letras a cada
vecino del punto “p”
Para rellenar los pequeños huecos de un píxel en zonas oscuras y eliminar los
pequeños cortes y muescas en segmentos de lados rectos se utiliza la siguiente
expresión booleana:
x 1 p + b*
g *( d + e)
+ d * e*(
b + g)
= (4.5.1)
donde el signo “+” y el “*” representan las funciones lógicas AND y OR
respectivamente. Si x1 toma el valor de 1, asignamos un “1” a p y en caso contrario
este píxel tomará el valor de “0”. El resultado de la ecuación anterior se almacena en
una nueva imagen para que el resultado de las operaciones no afecte a la imagen
original (figura 4.5.3).
Figura 4.5.3: Eliminación de pequeños huecos.
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