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Se utilizaron diferentes tipos de filtros descritos en el capítulo 4 como son: el filtro promedio, mediana, mínimo, máximo y punto medio; pero el filtro con el que se obtuvieron mejores resultados para nuestro proyecto fue el filtro promedio ya que además de eliminar un poco el ruido, realiza un suavizado de la imagen, como se muestra en la figura 10.2.2. Figura 10.2.2: Uso de filtros para una imagen con ruido aleatorio. 88
La realización del programa #3 se implementó con máscaras de 3x3 (ver capítulo 4). Se comenzó con la segunda fila y segunda columna de la imagen para terminar con la penúltima fila y penúltima columna de la misma imagen; pero la imagen resultante para cada filtro tiene dos columnas y dos filas menos que la original. clear all; close all; im_color=imread('sacapuntas1.bmp'); im_color = imadjust(im_color,stretchlim(im_color)); rojo=double(im_color(:,:,1)); verde=double(im_color(:,:,2)); azul=double(im_color(:,:,3)); im_gris=round(rojo(:,:)*0.33)+round(verde(:,:)*0.59)+round(azul(:,:)*0.11); im=double(im_gris); ruido_aleatorio=floor(rand(fil,col)*100); im_ruido=im+ruido_aleatorio; im=im_ruido; [fil col]=size(im); for x=2:1:fil-1 for y=2:1:col-1 a=im(x-1,y-1);b=im(x,y-1);c=im(x+1,y-1);d=im(x-1,y);e=im(x,y);f=im(x+1,y); g=im(x-1,y+1);h=im(x,y+1);i=im(x+1,y+1); im_fil_prom(x,y)=round((a+b+c+d+e+f+g+h+i)/9); vector(1:9)=sort([a b c d e f g h i]); im_fil_mediana(x,y)=round(sum(vector)/9); im_fil_minimo(x,y)=vector(1); im_fil_maximo(x,y)=vector(9); im_fil_punto_m(x,y)=round((vector(1)+vector(9))/2); end end figure hold on subplot(2,3,1); imshow(uint8(im_ruido));title('Imagen con ruido aleatorio'); subplot(2,3,2); imshow(uint8(im_fil_prom));title('Filtro promedio'); subplot(2,3,3); imshow(uint8(im_fil_mediana));title('Filtro mediana'); subplot(2,3,4); imshow(uint8(im_fil_minimo));title('Filtro minimo'); subplot(2,3,5); imshow(uint8(im_fil_maximo));title('Filtro maximo'); subplot(2,3,6); imshow(uint8(im_fil_punto_m));title('Filtro punto medio'); Programa #3: Filtros para imágenes en tonos de gris. 89
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