Reporte de actividades del proyecto de InvestigaciÃ³n en ...

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Índice de figuras Capítulo 1 Figura 1.2.1 Aplicaciones de Visión Artificial ..................................................... 9 Figura 1.3.1 Cefalograma .......................................................... ....................... 10 Figura 1.3.2 Fallas en estructuras ...................................................................... 10 Figura 1.4.1 Etapas fundamentales en el reconocimiento automático de objetivos ......................................... 11 Figura 1.5.1 Diagrama de bloques del sistema .................................................. 12 Figura 1.5.2 Método de reconocimiento piramidal .............................................. 13 Figura 1.5.3 Objetos a reconocer por nuestro sistema ....................................... 14 Capítulo 2 Figura 2.1.1 Objetos convertidos en tuplas de características ........................... 17 Figura 2.1.2. Objetos a reconocer .......................................... ............................ 18 Figura 2.2.1 Imagen original .......................................... .................................... 22 Figura 2.2.2 Operador de textura .......................................... ............................ 22 Figura 2.2.3 Patrón de la placa .......................................... ............................... 22 Figura 2.2.4 Regiones seleccionadas .......................................... .................... 23 Figura 2.2.5 Función de correlación .......................................... ...................... 23 Figura 2.2.6 Operador and .......................................... ..................................... 23 Figura 2.2.7 Valores de correlación.......................................... ........................ 23 Figura 2.2.8 Localización de la placa .......................................... ..................... 23 Figura 2.3.1 Ejemplod de blobs .......................................... ............................... 25 Capítulo 3 Figura 3.1.1: Anatomía del ojo humano .......................................... .................. 30 Figura 3.1.2: Formación de imágenes en el ojo humano ................................... 31 Figura 3.1.3: Distribución de conos y bastones en la retina .............................. 32 Figura 3.1.4: Respuesta del ojo humano a diferentes longitudes de onda ....... 33 Figura 3.1.5: Mezclas de luz .......................................... .................................. 33 Figura 3.1.6: Mezclas de pigmentos ................................................................... 33 Figura 3.2.1: dispositivo de acoplamiento de carga ............................................ 34 Figura 3.3.1: Distribución de colores en el cubo RGB ........................................ 36 Figura 3.3.2: Distribución de color YCbCr ........................................................... 37 Figura 3.3.3: Distribución del color en el modelo XYZ ........................................ 38 Figura 3.3.4: Espacio de color CIELAB ............................................................... 39 Figura 3.3.5: Espacio de color HSI ...................................................................... 41 Figura 3.4.1: Reflexión Especular ....................................................................... 42 Figura 3.4.2: Reflexión difusa .......................................... ................................... 42 Figura 3.5.1: Diferentes tipos de resolución ....................................................... 43 Figura 3.6.1: Tamaño de una imagen con diferentes tipos de formatos ........... 44 4
Capítulo 4 Figura 4.1.1: Representación de una imagen en color ...................................... 47 Figura 4.1.2: Imagen es escala de gris con su matriz de intensidades.............. 48 Figura 4.2.1: imagen binarizada y su matriz de intensidades............................ 48 Figura 4.3.1: Histograma de una imagen en escala de gris .............................. 49 Figura 4.3.2: Diferentes tipos de histogramas .......................................... ......... 49 Figura 4.3.3: Imagen obscura ............................................................................. 50 Figura 4.3.4: Histograma de la imagen obscura ................................................. 50 Figura 4.3.5: Imagen con desplazamiento ........................................................ 50 Figura 4.3.6: Histograma con desplazamiento .................................................... 50 Figura 4.3.7: Histograma correspondiente a la tabla 4.3.1 ................................. 52 Figura 4.3.8: Histograma obtenido después de la ampliación ............................ 52 Figura 4.3.9: Imagen obtenida por el método de ampliación de histograma....... 52 Figura 4.3.10: Histograma correspondiente a la ampliación de histograma....... 52 Figura 4.4.1: Proceso de filtrado .......................................... ............................. 53 Figura 4.4.2: Ejemplo de máscara de 3x3 .......................................... .............. 54 Figura 4.4.3: conjunto de coordenadas de una mascara de 3x3 ....................... 54 Figura 4.4.4: imagen en tonos de gris. .......................................... ................... 54 Figura 4.4.5: imagen resultado al aplicar un filtro promedio............................... 54 Figura 4.4.6: filtro “punto máximo” .......................................... ......................... 56 Figura 4.4.7: filtro “punto mínimo” .......................................... ............................ 56 Figura 4.4.8: filtro “mediana” .......................................... .................................... 56 Figura 4.5.1: Coordenadas del punto p(x,y) y sus vecinos ................................. 57 Figura 4.5.2: Asignación de letras a cada vecino del punto “p” .......................... 57 Figura 4.5.3: Eliminación de pequeños huecos................................................... 57 Figura 4.5.4: Eliminación de pequeñas protuberancias....................................... 58 Figura 4.6.1: Aplicación de operaciones binarias básicas................................... 59 Figura 4.7.1. Efecto de aplicar la operación de suma para combinar dos imágenes . .......................................... .................................... 61 Figura 4.7.2: Efecto de aplicar la operación de resta para detectar movimiento . 61 Figura 4.7.3: Efecto de aplicar la multiplicación para aislar regiones de interés .. 61 Figura 4.8.1: Elemento estructural N4...... .......................................................... 62 Figura 4.8.2: Elemento estructural N8 .......................................... ..................... 62 Figura 4.8.3. Dilatación .......................................... ............................................. 63 Figura 4.8.4. Erosión con un elemento estructurante de 1x2 ............................... 63 Figura 4.8.5. Erosión con un elemento estructurante de 3x3................................ 63 Figura 4.8.6. Apertura .......................................... ............................................... 64 Figura 4.8.7. Cerradura .......................................... ............................................. 64 Figura 4.8.9: Extracción de frontera .......................................... .......................... 65 Figura 4.9.1: Gráfica de una imagen discontinua. ............................................... 66 Figura 4.9.2: Mascaras de Sobel .......................................... .............................. 68 Figura 4.9.3: Imagen muestra .......................................... ................................... 68 5
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4.5. Suavizado binario Al binarizar
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Como se aprecia en la tabla anterio
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Figura 4.7.1. Efecto de aplicación
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La operación de dilatación hace q
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Extracción de Frontera.- La fronte
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Operador Prewitt El operador Prewit
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Mascaras de Kirsch Las máscaras de
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Capítulo 5 SEGMENTACIÓN Figura 5.
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5.2 Método de segmentación de Ots
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Ejemplo: Supongamos un imagen de N*
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Capítulo 6 REPRESENTACIÓN Y DESCR
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Capítulo 8 CÁLCULO DE DISTANCIA C
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Capítulo 10 IMPLEMENTACIÓN DEL PR
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Figura 10.1.3: Diferentes tipos de
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9.2. Preprocesamiento de la imagen
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La realización del programa #3 se
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im_res=zeros(fil,col); im=double(im
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A) B) C) Figura 10.3.2 Operaciones
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También se hicieron pruebas con di
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Conclusiones 97
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Bibliografía electrónica [12] htt
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