Reporte de actividades del proyecto de InvestigaciÃ³n en ...

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Figura 4.9.4: Aplicación de mascaras de Sobel en figuras ................................ 68 Figura 4.9.5: Máscaras de Prewitt .......................................... ........................... 69 Figura 4.9.6: Operadores de Prewitt. ................................................................. 69 Figura 4.9.7: Operador de Roberts...................................................................... 70 Figura 4.9.8: Mascaras de Kirsch ....................................................................... 71 Figura 4.9.9: Operador de Kirsch .................................. .................................... 71 Figura 4.9.10: Máscaras de operadores Laplaciana .......................................... 72 Figura 4.9.11 Aplicación de los operadores Laplaciana..................................... 72 Capítulo 5 Figura 5.1.1: Imagen en tonos de gris .................................. ........................... 74 Figura 5.1.2: Histograma .................................. .................................. ............. 74 Figura 5.1.3: umbral óptimo 97 .................................. ....................................... 74 Figura 5.1.4: umbral = 45 .................................. .................................. .......... 74 Figura 5.1.5: umbral =140 .................................. ............................................... 74 Capítulo 6 (Proyecto terminal II) Capítulo 7 (Proyecto terminal II) Capítulo 8 (Proyecto terminal II) Capítulo 9 (Proyecto terminal II) Capítulo 10 Figura 10.1.1: VideoCam Genius NB............................. .................................. 84 Figura 10.1.2: Captación de la imagen a través de la VideoCam...................... 84 Figura 10.1.3: Diferentes tipos de resolución .................................................. 85 Figura 10.1.4: Objeto a reconocer con una mala iluminación........................... 85 Figura 10.1.5: Consideraciones importantes en la captación de imágenes...... 86 Figura 10.2.1. Conversión de una imagen en color a blanco y negro............... 87 Figura 10.2.2: Uso de filtros para una imagen con ruido aleatorio.................... 88 Figura 10.2.3. Ampliación de histograma ......................................................... 90 Figura 10.3.1. Binarización de la imagen.......................................................... 91 Figura 10.3.2 Operaciones morfológicas.......................................................... 93 Figura 10.3.3 Eliminación de huecos y pequeños objetos................................ 93 Figura 10.3.4 Multiplicación de matrices punto a punto..................................... 94 Figura 10.3.5 Aplicación algoritmos para la detección de contornos................ 95 6
Índice de Tablas Capítulo 2 Tabla 2.1 Desempeño de la combinación Bayesiano-Flusse-Suk....................... 19 Tabla 2.2 Desempeño de la combinación Bayesiano-Flusse-Suk ante cambios de iluminación................................................................. 20 Capítulo 4 Tabla 4..3.1: Distribución de los niveles de gris antes y después de la igualación.................................................. 51 Tabla 4.6.1: Operaciones binarias AND y OR..................................................... 58 Tabla 4.6.2: Operación NOT. ............................................................................. 59 Índice de programas en Matlab Capítulo 10 Programa #1 Captación de la imagen................................................................. 86 Programa #2 Conversión a tonos de gris............................................................ 87 Programa #3: Filtros para imágenes en tonos de gris......................................... 89 Programa #4: Ampliación de histograma............................................................. 90 Programa #5: Segmentación con diferentes umbrales........................................ 92 Programa #6: Segmentación con el método de Otsu.......................................... 92 Programa #7: Detección de contornos................................................................ 96 7
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5.2 Método de segmentación de Ots
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Capítulo 8 CÁLCULO DE DISTANCIA C
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Capítulo 10 IMPLEMENTACIÓN DEL PR
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Figura 10.1.3: Diferentes tipos de
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9.2. Preprocesamiento de la imagen
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La realización del programa #3 se
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A) B) C) Figura 10.3.2 Operaciones
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También se hicieron pruebas con di
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Conclusiones 97
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Bibliografía electrónica [12] htt
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