Reporte de actividades del proyecto de Investigación en ...

Para la umbralización en dos niveles de una imagen, los píxeles son divididos
en dos clases: C1, con niveles de gris [1,..., t]; y C2, con niveles de gris [t+1,..., L].
Entonces, la distribución de probabilidad de los niveles de gris para las dos clases
son:
C
2
C
1
= p1
pt
,...,
(5.2.3)
ω t)
ω ( t)
1 ( 1
pt+
1
pt+
2
pL
= , ,...,
(5.2.4)
ω t)
ω ( t)
ω ( t)
2
(
2
2
donde:
t
∑ p i
i=
1
ω ( t =
(5.2.5)
1
)
y
L
∑ p i
i=
t+
1
ω ( t =
(5.2.6)
2
)
y la media para la clase C1 y para la clase C2 son:
t
i * pi
μ
1
=
(5.2.7)
∑
ω ( t)
i=
1 1
y
L
i * pi
μ
2
=
(5.2.8)
∑
ω ( t)
i=
t+
1 2
Otsu definió la variancia entre clases de una imagen umbralizada como:
σ
2
B
2
2
= ϖ
1( μ1
− μT
) + ϖ
2
( μ
2
− μT
)
(5.2.9)
2
también verificó que el umbral óptimo t* se elige de manera que σ
B
sea máxima:
t
*
{ σ
2 ( t)
}
= Max
≤ t ≤ L
t
B
1 (5.2.10)
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