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TABLA DE CONTENIDOS CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1 Visión por computadora .......................................................... 8 1.2 Aplicaciones de visión artificial ..................................... 9 1.3 Aplicaciones con tratamiento digital de imágenes ........ 10 1.4 Etapas del reconocimiento automático de objetivos ..... 11 1.5 Descripción del proyecto ............................................... 12 CAPÍTULO 2. ESTADO DEL ARTE 2.1 Probando el desempeño de varias combinaciones de clasificadores y vectores de rasgos en la determinación de la identidad y el numero de objetos circulando en una banda transportadora........ 16 2.2 Localización de placas en vehículos automotores........ 21 2.3 Nueva técnica para contar objetos en imágenes.......... 24 CAPÍTULO 3. ADQUISICIÓN DE LA IMAGEN 3.1 Elementos de percepción visual ................................... 30 3.2 Captación de la imagen por la cámara ......................... 34 3.3 Espacios de color .......................................................... 36 3.4 Iluminación .................................................................... 42 3.5 Resolución de la imagen............................................... 43 3.6 Formatos de imágenes ................................................. 44 CAPÍTULO 4. PREPROCESAMIENTO 4.1 Conversión de una imagen en color a niveles de gris.... 47 4.2 Conversión de una imagen en niveles de gris a blanco y negro ............................................................ 48 4.3 Mejoramiento de histograma ......................................... 49 4.4 Uso de filtros para el mejoramiento de la imagen ......... 53 4.5 Suavizado binario............................... ........................... 57 4.6 Operaciones lógicas sobre imágenes binarias ............... 58 4.7 Operaciones aritméticas sobre imágenes en tonos de gris .............................................................. 60 4.8 Operaciones morfológicas básicas ................................. 62 4.9 Extracción de contornos ................................................. 66 2
CAPÍTULO 5. SEGMENTACIÓN 5.1 Detección de regiones basada en umbrales................. 74 5.2 Método de segmentación de Otsu ................................. 75 CAPÍTULO 6. REPRESENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN (Proyecto terminal II) CAPÍTULO 7. RECONOCIMIENTO E INTERPRETACIÓN (Proyecto terminal II) CAPÍTULO 8. GRABACIÓN DE ARCHIVOS DE AUDIO (Proyecto terminal II) CAPÍTULO 9. IMPLEMENTACIÓN DEL PROYECTO Y RESULTADOS PARCIALES 9.1 Adquisición de la imagen ............................................... 84 9.2 Preprocesamiento de la imagen ................................... 87 9.3 Segmentación ................................................................ 91 . . . CONCLUSIONES (Proyecto terminal II) BIBLIOGRAFÍA Bibliografía general ............................................................ 98 Bibliografía electrónica ....................................................... 99 ANEXOS (Proyecto terminal II) 3
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También se hicieron pruebas con di
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