Reporte de actividades del proyecto de Investigación en ...

5.1 Detección de regiones basada en umbrales
Si analizamos el histograma de una imagen en tonos de gris que corresponde
a una imagen con un objeto claro sobre fondo oscuro (ver figura 5.1.1), de tal forma
que los píxeles del objeto y del fondo tienen los niveles de gris agrupados en dos
modos dominantes, como podemos ver en el histograma de la figura 5.1.2, una
forma de extraer los objetos del fondo es elegir un umbral “T” que separe dichos
grupos. Cualquier punto(x, y) para el que f(x, y) > T se asigna al objeto, en caso
contrario al fondo; en otras palabras, se pueden separar los píxeles en dos regiones
si asignamos con un valor de intensidad cero a todos los píxeles cercanos o iguales
a cero (fondo negro) y con 255 al resto de los valores (objeto).
Figura 5.1.1: Imagen en tonos de gris
Figura 5.1.2: Histograma
Analizando el histograma, se deduce que un umbral óptimo que segmenta a la
imagen en dos regiones es = 97. La primera región correspondiente al fondo y la otra
al objeto. Al utilizar un umbral mas pequeño, los puntos claros correspondientes al
fondo se unen con el objeto a segmentar: por el contrario, si tomamos un umbral mas
grande corremos el riesgo de tomar zonas de el objeto que son un poco obscuras y
unirse con el fondo (ver figuras 5.1.3, 5.1.4 y 5.1.5).
Figura 5.1.3: umbral óptimo 97 Figura 5.1.4: umbral = 45 Figura 5.1.5: umbral =140
74