Reporte de actividades del proyecto de Investigación en ...

La ecualización de histograma resalta el contraste de la imagen, el problema es
que también resalta el ruido y sombras (ver figura 10.2.3); por lo tanto, no se utilizó
esta técnica en la implementación de nuestro sistema de reconocimiento. El código
para realizar esta técnica se presenta en el programa # 4.
A) B)
Figura 10.2.3. Ampliación de histograma A) imagen original,
B) imagen resultado de la ampliación de histograma.
im=double(im_gris);
[fil col]=size(im);
vectorG=zeros(1,256);
for i=1:1:256; vectorG(i)=i-1; end;
vectorF=double(zeros(1,256));
vectorFa=double(zeros(1,256));
vectorFg=double(zeros(1,256));
im=double(im_gris);
for i=1:1:256
for x=1:1:fil
for y=1:1:col
in=double(im(x,y));
if i==in vectorF(i)=vectorF(i)+1; end;
end
end
end
vectorFa(1)=vectorF(1);
for i=2:1:256 vectorFa(i)=vectorFa(i-1)+vectorF(i); end;
for i=1:1:256
vectorFg(i)=round((256*vectorFa(i))/(fil*col))-1;
if vectorFg(i)