Reporte de actividades del proyecto de InvestigaciÃ³n en ...

More documents

Recommendations

Info

Índice de figuras Capítulo 1 Figura 1.2.1 Aplicaciones de Visión Artificial ..................................................... 9 Figura 1.3.1 Cefalograma .......................................................... ....................... 10 Figura 1.3.2 Fallas en estructuras ...................................................................... 10 Figura 1.4.1 Etapas fundamentales en el reconocimiento automático de objetivos ......................................... 11 Figura 1.5.1 Diagrama de bloques del sistema .................................................. 12 Figura 1.5.2 Método de reconocimiento piramidal .............................................. 13 Figura 1.5.3 Objetos a reconocer por nuestro sistema ....................................... 14 Capítulo 2 Figura 2.1.1 Objetos convertidos en tuplas de características ........................... 17 Figura 2.1.2. Objetos a reconocer .......................................... ............................ 18 Figura 2.2.1 Imagen original .......................................... .................................... 22 Figura 2.2.2 Operador de textura .......................................... ............................ 22 Figura 2.2.3 Patrón de la placa .......................................... ............................... 22 Figura 2.2.4 Regiones seleccionadas .......................................... .................... 23 Figura 2.2.5 Función de correlación .......................................... ...................... 23 Figura 2.2.6 Operador and .......................................... ..................................... 23 Figura 2.2.7 Valores de correlación.......................................... ........................ 23 Figura 2.2.8 Localización de la placa .......................................... ..................... 23 Figura 2.3.1 Ejemplod de blobs .......................................... ............................... 25 Capítulo 3 Figura 3.1.1: Anatomía del ojo humano .......................................... .................. 30 Figura 3.1.2: Formación de imágenes en el ojo humano ................................... 31 Figura 3.1.3: Distribución de conos y bastones en la retina .............................. 32 Figura 3.1.4: Respuesta del ojo humano a diferentes longitudes de onda ....... 33 Figura 3.1.5: Mezclas de luz .......................................... .................................. 33 Figura 3.1.6: Mezclas de pigmentos ................................................................... 33 Figura 3.2.1: dispositivo de acoplamiento de carga ............................................ 34 Figura 3.3.1: Distribución de colores en el cubo RGB ........................................ 36 Figura 3.3.2: Distribución de color YCbCr ........................................................... 37 Figura 3.3.3: Distribución del color en el modelo XYZ ........................................ 38 Figura 3.3.4: Espacio de color CIELAB ............................................................... 39 Figura 3.3.5: Espacio de color HSI ...................................................................... 41 Figura 3.4.1: Reflexión Especular ....................................................................... 42 Figura 3.4.2: Reflexión difusa .......................................... ................................... 42 Figura 3.5.1: Diferentes tipos de resolución ....................................................... 43 Figura 3.6.1: Tamaño de una imagen con diferentes tipos de formatos ........... 44 4
Capítulo 4 Figura 4.1.1: Representación de una imagen en color ...................................... 47 Figura 4.1.2: Imagen es escala de gris con su matriz de intensidades.............. 48 Figura 4.2.1: imagen binarizada y su matriz de intensidades............................ 48 Figura 4.3.1: Histograma de una imagen en escala de gris .............................. 49 Figura 4.3.2: Diferentes tipos de histogramas .......................................... ......... 49 Figura 4.3.3: Imagen obscura ............................................................................. 50 Figura 4.3.4: Histograma de la imagen obscura ................................................. 50 Figura 4.3.5: Imagen con desplazamiento ........................................................ 50 Figura 4.3.6: Histograma con desplazamiento .................................................... 50 Figura 4.3.7: Histograma correspondiente a la tabla 4.3.1 ................................. 52 Figura 4.3.8: Histograma obtenido después de la ampliación ............................ 52 Figura 4.3.9: Imagen obtenida por el método de ampliación de histograma....... 52 Figura 4.3.10: Histograma correspondiente a la ampliación de histograma....... 52 Figura 4.4.1: Proceso de filtrado .......................................... ............................. 53 Figura 4.4.2: Ejemplo de máscara de 3x3 .......................................... .............. 54 Figura 4.4.3: conjunto de coordenadas de una mascara de 3x3 ....................... 54 Figura 4.4.4: imagen en tonos de gris. .......................................... ................... 54 Figura 4.4.5: imagen resultado al aplicar un filtro promedio............................... 54 Figura 4.4.6: filtro “punto máximo” .......................................... ......................... 56 Figura 4.4.7: filtro “punto mínimo” .......................................... ............................ 56 Figura 4.4.8: filtro “mediana” .......................................... .................................... 56 Figura 4.5.1: Coordenadas del punto p(x,y) y sus vecinos ................................. 57 Figura 4.5.2: Asignación de letras a cada vecino del punto “p” .......................... 57 Figura 4.5.3: Eliminación de pequeños huecos................................................... 57 Figura 4.5.4: Eliminación de pequeñas protuberancias....................................... 58 Figura 4.6.1: Aplicación de operaciones binarias básicas................................... 59 Figura 4.7.1. Efecto de aplicar la operación de suma para combinar dos imágenes . .......................................... .................................... 61 Figura 4.7.2: Efecto de aplicar la operación de resta para detectar movimiento . 61 Figura 4.7.3: Efecto de aplicar la multiplicación para aislar regiones de interés .. 61 Figura 4.8.1: Elemento estructural N4...... .......................................................... 62 Figura 4.8.2: Elemento estructural N8 .......................................... ..................... 62 Figura 4.8.3. Dilatación .......................................... ............................................. 63 Figura 4.8.4. Erosión con un elemento estructurante de 1x2 ............................... 63 Figura 4.8.5. Erosión con un elemento estructurante de 3x3................................ 63 Figura 4.8.6. Apertura .......................................... ............................................... 64 Figura 4.8.7. Cerradura .......................................... ............................................. 64 Figura 4.8.9: Extracción de frontera .......................................... .......................... 65 Figura 4.9.1: Gráfica de una imagen discontinua. ............................................... 66 Figura 4.9.2: Mascaras de Sobel .......................................... .............................. 68 Figura 4.9.3: Imagen muestra .......................................... ................................... 68 5
Page 1 and 2: Maestría en Ciencias de la Computa
Page 3: CAPÍTULO 5. SEGMENTACIÓN 5.1 Dete
Page 7 and 8: Índice de Tablas Capítulo 2 Tabla
Page 9 and 10: 1.2. Aplicaciones de visión artifi
Page 11 and 12: 1.4 Etapas del reconocimiento autom
Page 13 and 14: El método de reconocimiento que se
Page 15 and 16: Capítulo 2 ESTADO DEL ARTE En esta
Page 17 and 18: diccionario de tuplas preestablecid
Page 19 and 20: En todos los casos, se probó el de
Page 21 and 22: 2.2. Localización de placas en veh
Page 23 and 24: Al realizar la búsqueda de la plac
Page 25 and 26: (a) (b) (c) (d) (e) Figura 2.3.1 (a
Page 27 and 28: La Técnica La técnica consta de c
Page 29 and 30: Capítulo 3 ADQUISICIÓN DE IMÁGEN
Page 31 and 32: La distancia entre el punto focal d
Page 33 and 34: Figura 3.1.4: Respuesta del ojo hum
Page 35 and 36: Existen diferentes arquitecturas de
Page 37 and 38: Modelo YCbCr En el modelo YCbCr el
Page 39 and 40: Modelo CIE(Lab) Una vez que se disp
Page 41 and 42: Figura 3.3.5 Espacio de color HSI 4
Page 43 and 44: 3.5. Resolución de la imagen Para
Page 45 and 46: GIF.- Estas tres letras, representa
Page 47 and 48: 4.1. Conversión de una imagen en c
Page 49 and 50: 4.3. Mejoramiento de histograma El
Page 51 and 52: Ampliación de histograma Es una de
Page 53 and 54: 4.4. Uso de filtros para el mejoram
Page 55 and 56:
x-1,y-1 x,y-1 x+1,y-1 x-1,y x,y x+1
Page 57 and 58:
4.5. Suavizado binario Al binarizar
Page 59 and 60:
Como se aprecia en la tabla anterio
Page 61 and 62:
Figura 4.7.1. Efecto de aplicación
Page 63 and 64:
La operación de dilatación hace q
Page 65 and 66:
Extracción de Frontera.- La fronte
Page 67 and 68:
Para calcular la derivada en la ecu
Page 69 and 70:
Operador Prewitt El operador Prewit
Page 71 and 72:
Mascaras de Kirsch Las máscaras de
Page 73 and 74:
Capítulo 5 SEGMENTACIÓN Figura 5.
Page 75 and 76:
5.2 Método de segmentación de Ots
Page 77 and 78:
Ejemplo: Supongamos un imagen de N*
Page 79 and 80:
Capítulo 6 REPRESENTACIÓN Y DESCR
Page 81 and 82:
Capítulo 8 CÁLCULO DE DISTANCIA C
Page 83 and 84:
Capítulo 10 IMPLEMENTACIÓN DEL PR
Page 85 and 86:
Figura 10.1.3: Diferentes tipos de
Page 87 and 88:
9.2. Preprocesamiento de la imagen
Page 89 and 90:
La realización del programa #3 se
Page 91 and 92:
im_res=zeros(fil,col); im=double(im
Page 93 and 94:
A) B) C) Figura 10.3.2 Operaciones
Page 95 and 96:
También se hicieron pruebas con di
Page 97 and 98:
Conclusiones 97
Page 99:
Bibliografía electrónica [12] htt
show all

Reporte de actividades del proyecto de InvestigaciÃ³n en ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?