Ibérica na região de Trás-os-Montes (NE Portugal) - Universidade ...

70 CLAUSELL BORJA, J. V. CAD. LAB. XEOL. LAXE 26 (2001)
7. TRATAMIENTO DE DATOS
f g
Lámina 6.1 (continuación). f= JVC154; g= JVC130.
Se ha efectuado un tratamiento estadístico
con los datos de composición mineralógica,
química y microestructurales, utilizando
el paquete estadístico SPSS. Los
tratamientos aplicados han sido: 1)
Análisis de conglomerado jerárquicos
(c l u s t e r); 2) Correlaciones múltiples; 3)
Análisis de varianza (ANOVA) y prueba
de Scheffé.
Además, se ha aplicado el método de
las isoconas de BAUMGARTNER &
OLSEN (1995), con la finalidad de establecer
un balance de masas que aporte
información sobre los mecanismos de caolinización.
7.1. Análisis de conglomerados
jerárquicos
De datos químicos y mineralógicos
Se ha empleado el método de Ward,
considerando los intervalos de distancia
euclídea al cuadrado.
En el análisis de conglomerados jerárquicos
aplicado a datos de composición
mineralógica ha permitido diferenciar 3
grupos mineralógicos distintos. La figura
1 recoge la ubicación de las muestras de
dichos grupos en el diagrama triangular
de componentes mayoritarios cuarzo –
caolinita – illita; la figura 7.2 corresponde
al dendrograma de datos de composición
mineralógica.
El análisis de conglomerados jerárquicos
efectuado con datos de composición
química en elementos mayores de roca
total, ha permitido diferenciar 4 grupos
(véase figura 7.3).
La figura 7.4 ilustra las relaciones entre
grupos de cluster de datos químicos y
cluster de datos de composición mineralógica.
De datos microestructurales
El análisis de conglomerados jerárqui-