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CAD. LAB. XEOL. LAXE 26 (2001) Análisis microestructural de caolinitas 71
Figura 7.1. Representación ternaria en función
de los constituyentes minerales principales de
los grupos distinguidos en el análisis de cluster
de datos mineralógicos. (I=illita; Q= cuarzo;
K= Caolinita - grupo 1 O , grupo 2 [], grupo 3
)
cos con parámetros microestructurales ha
permitido diferenciar 4 grupos (véase
figura 7.5). Los parámetros que se han
considerado en esta análisis han sido BM,
M, α, β 2 , obtenidos con el programa
Mudmaster, y el parámetro 2ω. Se han
considerado únicamente los parámetros
microestructurales de las caolinitas cuya
reflexión 001 presenta un índice de acuerdo
R pf inferior al 6%, obtenido ajustando
dichos picos a funciones con el programa
PROFILE. Los estadísticos descriptivos de
estos grupos se presentan en las tablas 7.1,
7.2, 7.3 y 7.4. Los símbolos y abreviaturas
utilizadas en el texto y en las tablas se
recogen en la tabla 6.1.
7.2. Correlaciones múltiples
Se han efectuado correlaciones lineales
entre datos de composición química (de
roca total y de fracción arcilla) y datos de
composición mineralógica, y de ambos con
datos de parámetros microestructurales.
Como correlaciones lineales significativas
más relevantes cabe destacar la correlación
lineal positiva significativa entre el
contenido en caolinita y los valores de los
parámetros microestructurales obtenidos
con el programa Mudmaster (véase la tabla
7.5); lo que indicaría que el mayor desarrollo
cristalino de caolinita (mayor
tamaño de cristalito promedio y distribución
de tamaños más amplia, con máximo
desplazado a mayores tamaños) se da en
muestras con mayor contenido en caolinita
. Debe resaltarse que no se ha encontrado
correlación significativa entre el contenido
en caolinita y el valor de 2ω. Esto
quiere decir que los perfiles incluyen una
información adicional que no se advierte
en el parámetro 2ω.
7.3. Análisis de varianza (ANOVA)
y prueba de Scheffé
En el presente trabajo se han considerado
como variables dependientes: 1)
Composición mineralógica (estimación
semicuantitativa); 2) Composición química
en elementos mayores, traza y tierras
raras en roca total; 3) Composición química
en elementos mayores, traza y tierras
raras en fracción arcilla; 4) Parámetros
microestructurales de las caolinitas e illitas
con índice de acuerdo R pf