Evaluation dE la Sécurité alimEntairE Et dES moyEnS d'ExiStEncE ...

déplacés. Le questionnaire fut administré au total à 69 ménages hôtes, dans 16 municipalités des
4 provinces participantes.
Méthode anthropométrique
Les recenseurs rassemblèrent les mesures de poids et de taille/longueur et évaluèrent la présence
d’œdème bipède. Les enfants furent mesurés aux 100 grammes près à l’aide du pèse-personne
électronique mère-enfant de l’UNICEF. La taille fut mesurée à l’aide de la toise Shorr et en se
conformant aux procédures normatives. Pour les enfants âgés de moins de 2 ans ou de taille
inférieure à 85 cm, la taille fut mesurée au millimètre près dans la position couchée. Les enfants
mesurant entre 85 et 115 cm furent mesurés debout. La présence d’œdème nutritionnel fut évaluée
en appliquant une légère pression du pouce derrière le pied pendant environ 3 secondes, puis en
l’examinant pour voir s’il gardait l’empreinte faite par la pression du pouce. Les mesures numériques
du périmètre brachial ne furent pas enregistrées. Le MUAC fut enregistré au moyen du code couleur
actuel des seuils de risque de malnutrition du MUAC.
Avant d’entreprendre l’évaluation, les recenseurs avaient prévu qu’ils auraient quelques problèmes
à recueillir les âges précis des enfants car il leur avait été signalé que plusieurs mères ne
connaissaient pas les dates de naissance de leurs enfants. Pour pouvoir estimer l’âge en mois,
un calendrier des événements fut établi incluant les événements importants, religieux, politiques
et environnementaux des diverses communautés, musulmanes et chrétiennes, des différentes
localités, ayant eu lieu au cours des 5 années précédentes. On porta une attention particulière à
la détermination d’événements pouvant servir à estimer l’âge autour du seuil des 6 mois à 5 ans.
Dans chaque ménage aléatoirement sélectionné, tous les enfants âgés de 6 à 59 mois furent
mesurés, y compris tous ceux du dernier ménage, même lorsque le nombre ciblé de 20 enfants
avait été atteint. C’est ainsi que souvent plus de 20 enfants furent mesurés dans chaque grappe
donnée. Si un enfant était absent du ménage au moment de l’entretien, les enquêteurs avaient reçu
pour instruction de revenir plus tard dans la journée pour le mesurer. Dans neuf (9) cas, les enfants
ne purent être localisés, leurs mesures ne furent donc pas prises et ils furent exclus de l’analyse.
D’autres données furent également exclues en raison soit de l’âge (3), du manque de données sur
le sexe de l’enfant (8) ou de la faisabilité de certaines mesures (3). À la suite de ces exclusions,
717 enfants ont pu fournir des données anthropométriques et de santé valides aux fins de l’analyse.
Saisie et analyse des données
Après avoir assisté aux 5 jours de formation des enquêteurs, les quatre codeurs de données du
DOH ARMM et de l’Agence de développement Bangsamoro furent formés au logiciel de saisie de
données par le personnel régional du PAM. L’agent régional passa dix jours à superviser la saisie
des données et à former les codeurs aux procédures de vérification quotidienne des erreurs et
incohérences liées aux saisies manquantes et aux valeurs aberrantes. Les codeurs effectuèrent
ensuite une double vérification des saisies potentiellement problématiques, en consultant les
questionnaires papier. La saisie et la collecte des données furent réalisées simultanément, les
données étant saisies le lendemain du jour où elles avaient été recueillies sur le terrain. Ceci a
permis aux données d’être immédiatement disponibles pour le nettoyage et l’analyse, le lendemain
du jour où le travail de collecte de données fut complété sur le terrain. Les données furent nettoyées
par le personnel régional à Bangkok. L’analyse des données anthropométriques fut effectuée au
moyen du logiciel ENA SMART et le rapport fut rédigé conformément à la Référence NCHS 1977 et
aux nouvelles normes de croissance de l’OMS. La référence NCHS a été choisie pour des raisons
de comparabilité avec les données de base et pour interpréter et analyser les résultats dans une
situation d’urgence étant donné les seuils d’analyse largement acceptés par la référence NCHS et
qui sont absents des standards de croissance 2006 de l’OMS. Les résultats furent ensuite réinjectés
dans la base de données intégrée et analysés avec toutes les autres variables, y compris celles de
la santé des enfants, de la sécurité alimentaire, de la consommation et des dépenses, à l’aide du
logiciel d’analyse statistique SPSS.
275 ACF Politique de l’évaluation de la sécurité alimentaire et des moyens d’existence