Condition physique et pratiques sportives des jeunes dans - IUMSP

performances physiques. Cependant, l’âge biologique paraît jouer un rôle dans la modification des
performances.
8.2 ANALYSES MULTIVARIEES
La recherche d’associations entre deux variables, exposée précédemment, ne permet pas de conclure
sur la part que l’on peut attribuer à chaque variable (âge, taille, poids et développement pubertaire)
puisqu’elles sont reliées entre elle. Quand on considère la relation entre les résultats d’un test et une de
ces variables, les trois autres constituent des facteurs confondants qui interviennent dans cette relation.
Pour tenir compte de ces difficultés, et pour explorer les analyses plus complexes qui pourront être
réalisées à l’avenir, nous présentons ici quelques analyses multivariées qui montrent comment on
pourra répondre à ces questions.
Les Tableaux 8.4 et 8.5 montrent un modèle de régression linéaire basé sur ces 4 variables, calculé
séparément parmi les filles et les garçons pour la course aérobie.
Tableau 8.4 Modèle de régression linéaire multiple pour la course aérobie parmi
les filles (1697) : Rcarré=0,122 ; F=55,218, sig.=0,000
B t sig.
Age chronologique 0,205 4,923 0,000
Taille 0,416 8,478 0,000
Poids -0,599 -13,789 0,000
Age biologique (Tanner) 0,018 0,372 0,710
Tableau 8.5 Modèle de régression linéaire multiple pour la course aérobie parmi les garçons
(1685) : Rcarré=0,301 ; F=173,940, sig.=0,000
B t sig.
Age chronologique 0,388 8,417 0,000
Taille 0,450 7,562 0,000
Poids -0,559 -13,009 0,000
Age biologique (Tanner) 0,156 3,158 0,002
Ce modèle, comprenant l’âge chronologique, la taille, le poids et l’âge biologique, n’est pas très bon
pour les filles puisqu’il ne prédit que 12,2% de la variance. Il est meilleur pour les garçons. Dans les
deux cas, la colinéarité entre les variables n’est pas assez importante pour disqualifier le modèle. L’âge
biologique ne contribue au modèle que faiblement (coefficient de régression B de 0,018 et 0,156,
respectivement chez les filles et les garçons). Les variables qui peuvent permettre de prédire les
résultats du test avec le plus de force sont la taille et le poids. On constate que ces deux variables sont
liées de façon indépendante aux performances aérobies avec des signes inverses : une augmentation de
la taille accroît la performance, alors qu’une augmentation du poids la réduit. Il paraît en effet assez
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