Condition physique et pratiques sportives des jeunes dans - IUMSP

logique que pour une taille donnée, un enfant court plus difficilement si il est plus lourd. Inversement,
pour un poids donné, il court plus facilement s’il est plus grand.
Tableau 8.6 Modèle de régression linéaire multiple pour le saut en longueur sans élan
parmi les filles (1697) : Rcarré=0,302 ; F=173,631, sig.=0,000
B t sig.
Age chronologique 0,199 5,355 0,000
Taille 0,625 14,262 0,000
Poids -0,461 -11,866 0,000
Age biologique (Tanner) 0,101 2,361 0,018
Tableau 8.7 Modèle de régression linéaire multiple pour le saut en longueur sans élan
parmi les garçons (1685) : Rcarré=0,660 ; F=792,098, sig.=0,000
B t sig.
Age chronologique 0,503 15,663 0,000
Taille 0,452 10,941 0,000
Poids -0,283 -9,498 0,000
Age biologique (Tanner) 0,131 3,815 0,000
Les tableaux 8.6 et 8.7 montrent un modèle de régression linéaire basé sur les mêmes variables pour les
résultats du saut en longueur. La qualité du modèle est assez bonne chez les filles (30,2% de la variance
expliquée) et bonne chez les garçons (66% de la variance expliquée). Dans les deux cas, la colinéarité
entre les variables n’est pas assez importante pour disqualifier le modèle. On constate toujours le peu
de poids de l’âge biologique dont le coefficient de régression n’est que faiblement significatif. Chez les
filles, les variables qui ont le pouvoir prédicteur le plus fort sont la taille et le poids : la taille accroit la
performance, alors que, quand le poids augmente, la performance diminue. L’âge chronologique et la
taille ont les coefficients les plus forts pour les garçons. Le poids joue un rôle relativement moins
important mais a également une influence négative sur la performance.
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