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4 RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT, L’UMR STMS<br />
MODULES D’INDEXATION AUTOMATIQUE<br />
<strong>Ircam</strong>keymode, <strong>Ircam</strong>classifier, <strong>Ircam</strong>descriptor <strong>Ircam</strong>chord,<br />
<strong>Ircam</strong>summary, <strong>Ircam</strong>beat<br />
■ Descriptif<br />
Il s’agit de bibliothèques et de programmes développés par<br />
G. Peeters et son équipe pour l’extraction d’informations<br />
musicales à partir du signal audio. Ils sont développés pour<br />
les trois plate-formes Linux, Windows et MacOSX.<br />
■ Principales fonctions réalisées<br />
<strong>Ircam</strong>beat<br />
Estimation du tempo et de la métrique variable au cours du<br />
temps, estimation de la position des battements et du premier<br />
temps. Nouveautés : mise à jour de la partie estimation<br />
beat/downbeat ; optimisation du temps de calcul.<br />
<strong>Ircam</strong>chord<br />
Estimation de la suite d’accords (24 accords majeurs et<br />
mineurs) au cours du temps, estimation du premier temps<br />
(ircamchord inclut ircambeat).<br />
<strong>Ircam</strong>keymode<br />
Estimation de la tonalité globale d’un morceau de musique<br />
(24 tonalités majeures et mineures).<br />
<strong>Ircam</strong>descriptor<br />
Estimation d’un large ensemble de descripteurs audio (logattack-time,<br />
centroid spectral, MFCC, Chroma, etc. et de leur<br />
modélisation temporelle. Nouveautés : nouveaux types de<br />
modélisation temporelle, optimisation SDIF en sortie, optimisation<br />
temps de calcul, refonte du système de configuration.<br />
<strong>Ircam</strong>classifier<br />
Estimation de single-label ou multi-label d’un fichier audio<br />
parmi les classes pré-entrainées (ircamclassier inclut<br />
ircamdescriptor).<br />
<strong>Ircam</strong>summary<br />
Estimation d’un résumé audio selon trois méthodes différentes<br />
et de la structure temporelle d’un morceau de<br />
musique (approche par état et par séquence).<br />
IRCAM – RAPPORT D’ACTIVITÉ 2011<br />
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