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4 RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT, L’UMR STMS
les canaux sont tout d’abord analysés séparément et les analyses
résultantes sont combinées par la suite pour obtenir le
résultat final. En comparant les résultats obtenus sur une
base de fichier stéréo par l’algorithme initial (travaillant sur
un seul canal après un down-mix du fichier stéréo) et la nouvelle
version, nous observons une amélioration de 1-2 % de
la performance. Par la suite, nous avons étendu l’algorithme
de sorte à permettre une intégration simple de notre algorithme
de détection de la mélodie principale. Nous avons
aussi commencé à travailler sur la transcription de la ligne
de basse du morceau.
Synthèse sonore et transformation à partir d’un modèle
source-filtre étendu des instruments de musique
Thèse de H. Hahn, Projet Sample Orchestrator 2
Ce projet vise à établir un modèle structuré de sons qui
peut remplacer les échantillons dans un logiciel de synthèse
à partir d’échantillons. Le modèle final doit permettre
une synthèse expressive. À cette fin, un modèle étendu du
type source filtre est utilisé et sera paramétré par « pitch »,
intensité globale (forte, piano) et intensité locale, afin que le
modèle réponde de façon réaliste aux changements de ces
paramètres par une variation du timbre. Ces changements
peuvent apparaître globalement (ex : changement d’intensité
de forte à mezzo-forte) et/ou localement (modulation de fréquence
et d’amplitude).
Les contributions majeures en 2011 concernent l’entraînement
du modèle pour la représentation des notes de musique
en fonction de leur attributs (hauteur et intensité) à partir
d’une banque d’échantillons instrumentaux (base de données
d’Univers Sons). L’analyse est faite à partir d’une décomposition
harmonique/bruit avec une attention particulière portée
sur la modélisation des transitoires, le masquage des effets
de filtre en peigne dans le bruit résiduel, ainsi que l’estimation
et la représentation de l’inharmonicité. Le modèle des
instruments de musique est effectué séparément pour les
composantes harmoniques et pour le bruit. Il utilise une
interpolation par B-splines pour générer les changement de
filtre au cours du temps, reflets du timbre des instruments,
et prenant en compte l’intensité, l’enveloppe d’amplitude, la
hauteur, et les fréquences harmoniques comme paramètres.
Pour adapter le modèle, nous avons évalué et employé des
solutions explicites et des méthodes de gradient conjugué.
Enfin, des algorithmes de resynthèse ont été développés pour
la transformation des sons individuels et pour l’interpolation
entre deux sons avec des options arbitraires de mixage. Une
évaluation des configurations possibles avec les techniques
d’état de l‘art est actuellement en cours.
Excitation des partiels d’une trompette en fonction de l’intensité globale
et locale de la note
Modélisation et transformation de textures sonores et sons
environnementaux
Ce projet couvre une large classe de sons peu supportés par
les différents modèles de sons : les sons environnementaux
et les textures sonores. Ces types de sons, comme le son du
vent, le roulement des vagues ou la marche des trains, sont
omniprésents dans notre vie quotidienne. Dotés généralement
de peu de composantes sinusoïdales et le bruit étant
dominant, il faut donc les décrire au moyen de méthodes statistiques.
Le but de cette recherche est d’obtenir une représentation,
un modèle paramétrique du signal, qui permette l’analyse
et la resynthèse transformée des sons environnementaux,
et rende possible des transformations telles que le
« stretching », la modification des caractéristiques perçues
de la texture sonore, ainsi que le morphing, l’interpolation
entre différentes textures sonores.
L’idée est de préserver les caractéristiques perceptives
liées aux propriétés statistiques lors de la transformation
des sons. Actuellement, cette recherche est à un stade très
précoce, et les efforts de recherche initiaux se sont penchés
principalement sur la description des caractéristiques statis-
IRCAM – RAPPORT D’ACTIVITÉ 2011
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