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G. Giunta, Lucidi del corso Elaborazione dei Segnali per ... - Comlab

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G. <strong>Giunta</strong>: <strong>Elaborazione</strong> <strong>dei</strong> <strong>Segnali</strong> <strong>per</strong> Telecomunicazioni (laurea specialistica) -lucidon.33<br />

Evidentemente, la procedura richiede che la risposta impulsiva sia<br />

campionabile senza <strong>per</strong>dita di rappresentazione in base al criterio<br />

di Nyquist.<br />

In caso contrario, sorge il problema <strong>del</strong>l'aliasing spettrale <strong>del</strong>la<br />

risposta in frequenza <strong>del</strong> filtro analogico.<br />

H(<br />

e<br />

jω<br />

)<br />

∑ +∞<br />

=<br />

k=<br />

−∞<br />

H<br />

Va precisato tuttavia che non si tratta, in senso stretto, di un errore<br />

di aliasing, in quanto nel filtro numerico entrano sequenze che si<br />

possono supporre scaturiti da segnali campionati in maniera<br />

corretta. Cio' che risulta aliasato e' invece la risposta in frequenza<br />

<strong>del</strong> filtro numerico realizzato, nel senso che essa non<br />

corrispondera' piu' a quella analogica, replicata a causa <strong>del</strong><br />

campionamento.<br />

In altre parole, non sono i segnali in gioco, ma e' il progetto ad<br />

essere affetto da aliasing spettrale.<br />

Va infine osservato che la sovrapposizione spettrale e' algebrica e<br />

puo', <strong>per</strong>sino, risultare di giovamento alle caratteristiche filtranti<br />

<strong>del</strong> filtro numerico quando le repliche che si sovrappongono<br />

hanno fasi opposte.<br />

a<br />

( j<br />

ω<br />

T<br />

+<br />

jk<br />

2π<br />

T<br />

)

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