G. Giunta, Lucidi del corso Elaborazione dei Segnali per ... - Comlab
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G. <strong>Giunta</strong>: <strong>Elaborazione</strong> <strong>dei</strong> <strong>Segnali</strong> <strong>per</strong> Telecomunicazioni (laurea specialistica) -lucidon.33<br />
Evidentemente, la procedura richiede che la risposta impulsiva sia<br />
campionabile senza <strong>per</strong>dita di rappresentazione in base al criterio<br />
di Nyquist.<br />
In caso contrario, sorge il problema <strong>del</strong>l'aliasing spettrale <strong>del</strong>la<br />
risposta in frequenza <strong>del</strong> filtro analogico.<br />
H(<br />
e<br />
jω<br />
)<br />
∑ +∞<br />
=<br />
k=<br />
−∞<br />
H<br />
Va precisato tuttavia che non si tratta, in senso stretto, di un errore<br />
di aliasing, in quanto nel filtro numerico entrano sequenze che si<br />
possono supporre scaturiti da segnali campionati in maniera<br />
corretta. Cio' che risulta aliasato e' invece la risposta in frequenza<br />
<strong>del</strong> filtro numerico realizzato, nel senso che essa non<br />
corrispondera' piu' a quella analogica, replicata a causa <strong>del</strong><br />
campionamento.<br />
In altre parole, non sono i segnali in gioco, ma e' il progetto ad<br />
essere affetto da aliasing spettrale.<br />
Va infine osservato che la sovrapposizione spettrale e' algebrica e<br />
puo', <strong>per</strong>sino, risultare di giovamento alle caratteristiche filtranti<br />
<strong>del</strong> filtro numerico quando le repliche che si sovrappongono<br />
hanno fasi opposte.<br />
a<br />
( j<br />
ω<br />
T<br />
+<br />
jk<br />
2π<br />
T<br />
)