Volume 2 - Fundação Amazonas Sustentável

216
Tabela 14 (Continuação).
Para as características quantitativas é importante determinar a herdabilidade
– a proporção da variabilidade fenotípica que é genética – visto que a resposta
à seleção é diretamente proporcional a ela. A herdabilidade pode ser estimada
usando-se o grau de correlação entre aparentados. Por exemplo, o coeficiente
angular da reta de regressão do valor da média dos filhos sobre os valores
médios de seus pais estima a herdabilidade de uma característica numa
população.
Há outras formas de fazer estimativas da herdabilidade, entre elas a seleção
artificial. Neste caso, porém, uma vez conseguidas estirpes que diferem muito
– divergiram muito – no valor do caráter, pode-se também estimar o número
mínimo de fatores genéticos (genes) que o determinam.
Com auxílio das técnicas da Genética Molecular revelou-se uma enorme
variedade genética nas populações. Isto teve a conseqüência prática de colocar
à disposição de pesquisadores um sem-número de marcadores genéticos.
Obtendo-se estirpes que estejam muito diferenciadas para um determinado
caráter, é possível situar os locos responsáveis por sua determinação (QTL:
“quantitative trait loci”). Para isto, realizam-se cruzamentos apropriados entre
as estirpes e faz-se uma análise simultânea do caráter e de marcadores
genéticos. Este é provavelmente o objetivo mais sofisticado da moderna
Genética Quantitativa. Mais que isto, ele permite unir dois campos que até
recentemente estavam separados: a Genética Molecular e a Genética
Quantitativa.
As características quantitativas são tipicamente influenciadas pelo genótipo
e pelo ambiente. Assim, a determinação da influência de fatores ambientais
torna-se importante na compreensão da variação encontrada. A forma mais
simples – mas não a única – de alcançar este objetivo é efetuar a análise de
estirpes endocruzadas em experimentos sob condições ambientais controladas.
Alguns dos usos mais diretos das características quantitativas são: a análise
da variação geográfica e as comparações interespecíficas buscando a simples
descrição de diferenças ou fazendo inferências filogenéticas e estudos de híbridos.
Nestes casos, normalmente, utilizam-se vários caracteres simultaneamente.
Para resumir, condensar ou tornar possível a análise usam-se métodos
estatísticos multivariados. Dentre eles podem-se destacar a análise de
componentes principais (PCA) e a análise discriminante.
Análise dos Objetivos
No formulário de Caracteres Quantitativos os seguintes itens foram
colocados como opção para os objetivos do trabalho:
1. Determinar herdabilidade;