U(k, n) înseamnǎ cǎ cel mult k din cele n pǎtrate conţin o minǎL(k, n) înseamnǎ cǎ cel puţin k din cele n pǎtrate conţin o minǎDar cum se exprimǎ “cel mult k” utilizând clauze care spun “cel puţin unul”? Seconsiderǎ orice submulţime de k + 1 pǎtrate din cele n necunoscute. Dacǎ celpuţin k sunt minate, atunci cel puţin unul nu este minat; situaţia inversǎ este deasemenea adevǎratǎ. Astfel, avem:U(k, n) ≡ <strong>pentru</strong> orice k + 1 pǎtrate din cele n, cel puţin unul nu este minatSimilar, considerând orice submulţime de n – k + 1 pǎtrate: dacǎ cel puţin k dintoate cele n pǎtrate sunt minate, atunci cel puţin unul din oricare n – k + 1pǎtrate trebuie sǎ fie cu minǎ; reciproca este adevǎratǎ. AsadarL(k, n) ≡ <strong>pentru</strong> orice k + 1 pǎtrate din cele n, cel puţin unul este minatAplicând aceste formulǎri pǎtratului (2, 1) din exemplul de mai sus, unde k = 1si n = 3, se obţine:U(1, 3) ≡ <strong>pentru</strong> orice 2 pǎtrate din cele 3, cel puţin unul nu este minatL(1, 3) ≡ <strong>pentru</strong> orice 3 pǎtrate din cele 3, cel puţin unul este minatTraducând într-o expresie booleanǎ, se obţin relaţiileU(1, 3) ≡ (¬X 1, 2 ∨ ¬X 2, 2 ) ∧ (¬X 2, 2 ∨ ¬X 3, 2 ) ∧ (¬X 3, 2 ∨ ¬X 1, 2 )L(1, 3) ≡ (X 1, 2 ∨ X 2, 2 ∨ X 3, 2 )exact ca în lecţia 7.De observat cǎ aceste espresii sunt valide dacǎ avem k > 0 si k + 1 ≤ n. Cazul k= 0 înseamnǎ simplu cǎ expresia KN(0, n) este conjuncţia clauzelor ¬X i <strong>pentru</strong>toţi i. Cazul k + 1 > n poate sǎ aparǎ numai dacǎ avem k = n, adicǎ toate nvariabilele sunt cu mine; atunci avem simplu clauzele X i <strong>pentru</strong> toţi i.Se poate de asemenea genera o expresie CNF recursiv dupǎ cum urmeazǎ:KN(k, n) ≡ ((X n ⇒ KN(k – 1, n – 1)) ∧ (¬X n ⇒ KN(k, n – 1)))cu cazurile de bazǎ la k = n si la k = 0 ca mai sus. Presupunând cǎ atât KN(k – 1,n – 1) cât si KN(k, n – 1) pot fi exprimate în CNF, este un pas simplu careuzeazǎ de distributivitate <strong>pentru</strong> a exprima KN(k, n) în CNF. Expresia carerezultǎ din aceastǎ recursivitate aratǎ usor diferit de aceea obţinutǎ maidevreme, dar cele douǎ variante sunt echivalente logic.În plus, faţǎ de restricţiile “locale” rezultate din pǎtratele deja verificate, avemsi restricţia globalǎ rezultatǎ din numǎrul total de mine rǎmase, M:G: Exact M din pǎtratele necunoscute pe afisaj conţin mine.Dacǎ sunt B pǎtrate rǎmase necunoscute, acestea sunt o mulţime de clauze deforma KN(M, B).Preliminarii: numǎrǎtoarea de obiecteVom face acum o usoarǎ digresiune <strong>pentru</strong> a intra provizoriu în chestiuneanumǎrului de clauze generate <strong>pentru</strong> Minesweeper.Fie |KN(n,k)| numǎrul de clauze din KN(n,k), utilizând prima noastrǎconstrucţie. Cât de mare este acesta? Avem ecuaţia urmǎtoare:|KN(n,k)| = |L(n,k)| + |U (n,k)| = C(n, n – k + 1) + C(n, k + 1)unde notaţia C(n, k) este definitǎ imediat:68
Definiţia 8.1 (combinǎri): C(n, k) este numǎrul de submulţimi distincte dedimensiune (cardinal) k extrase dintr-o mulţime de dimensiune (cardinal) n.De exemplu, C(4, 2) = 6 deoarece sunt 6 submulţimi de dimensiune 2 în oricemulţime de dimensiune 4. C(n, k) se pronunţǎ uneori ca “alege k din n”. Sedefineste imediat o cantitate înruditǎ, P(n, k):Definitia 8.2 (permutǎri): P(n, k) este numǎrul distinct de k-tuple ordonatedistinct estrase fǎrǎ înlocuire dintr-o multime de dimensiune n.Deosebirea principalǎ între P(n, k) si C(n, k) este aceea cǎ <strong>pentru</strong> P(n, k)conteazǎ ordinea, <strong>pentru</strong> C(n, k) nu conteazǎ ordinea. Este mai usor a obtinemai întâi o formulǎ <strong>pentru</strong> P(n, k):Teorema 8.1: Pentru orice numere naturale n, k astfel încât k ≤ n,n!P(n,k)=( n − k)!Demonstratie: Primul element al tuplului poate fi extras în n moduri, al doileaîn (n – 1) moduri si asa mai departe pânǎ la ultiul element care poate fi extras înn – k + 1 moduri. Asadar, P(n, k) = n(n – 1)…(n – k + 1) = n!/(n – k)!□Orice submultime de k elemente din n va apǎrea repetat în multimea depermutǎri cu k! ordonǎri diferite. Asadar, reazultǎ <strong>pentru</strong> C(n, k) formulaurmǎtoare:Teorema 8.2: Pentru orice numere naturale n, k astfel încât k ≤ n,n!C(n,k)=k!(n − k)!Se poate vedea, prin simetrie, cǎ are lor identitatea urmǎtoare:C(n, k) = C(n, n – k)Prin urmare, revenind la formula de mai sus <strong>pentru</strong> numǎrul de clauze generate,avem|KN(n,k)| = C(n, n – k + 1) + C(n, k + 1) = C(n, k – 1) + C(n, k + 1)În cazul cel mai nefericit, <strong>pentru</strong> un pǎtrat anumit, n = 8 si k = 4, ceea ceproduce |KN(8, 4)| = C(8, 3) + C(8, 5) = 112 clauze. Acest numǎr nu este preamare. Dar <strong>pentru</strong> restrictia globalǎ, pe o tablǎ de 8x8 cu 10 mine (un caz usor),se obitne |KN(64, 10)| = C(64, 9) + C(64, 11) = 771.136.366.336. Astfel, trebuiegândit un alt mod de a manipula restrictia globalǎ!Întâmplǎtor, nu este prea greu a demonstra existenta unei mǎrginiri inferioare<strong>pentru</strong> numerele cele mai mari C(n, k), <strong>pentru</strong> orice n dat.Teorema 8.3: Pentru un k oarecare, C(n, k) ≥ 2 n /(n + 1).Demonstratie: Se considerǎ suma dupǎ k a numerelor C(n, k). Aceasta estesuma numǎrului de submultimi de dimensiunea k, <strong>pentru</strong> toti k. Este tocmaitotalul numerelor de submultimi ale unei multimi de dimensiune n, care este 2 n ,adicǎn∑k = 0C(n,k)= 2n69
- Page 5 and 6:
C U P R I N SLecţia 1 9Scopul curs
- Page 7:
Probabilitǎti conditionate. Evenim
- Page 11 and 12:
Este foarte important a observa cǎ
- Page 13 and 14:
în al doilea rând se relevǎ posi
- Page 15 and 16:
Propozitia (6) este conjectura lui
- Page 17 and 18: Demonstratii prin aplicarea de regu
- Page 19 and 20: Demonstratie: Se va demonstra contr
- Page 21 and 22: este a presupune opusul, contrarul
- Page 23 and 24: Lecţia 2Aceastǎ lectie acoperǎ s
- Page 25 and 26: Asadar, prin principiul inductiei,
- Page 27 and 28: 3. Pentru fiecare set de n + 1 iMac
- Page 29 and 30: Teorema 2.5: ∀ n∈ N, orice regi
- Page 31 and 32: Lecţia 3Aceastǎ lectie acoperǎ a
- Page 33 and 34: • Pasul inductiv: se demonstreaz
- Page 35 and 36: P(n) este falsǎ. Prin definitie st
- Page 37 and 38: Teorema 3.6: Pentru orice numǎr na
- Page 39 and 40: Lecţia 4Aceastǎ lectie completeaz
- Page 41 and 42: • Cazul de bazǎ: demonstratia pe
- Page 43 and 44: Teorema 4.3: Pentru orice arbore t,
- Page 45 and 46: 1. Ipoteza inductivǎ aratǎ cǎ pe
- Page 47 and 48: Lecţia 5Divide-et-impera si merges
- Page 49 and 50: a obtine o versiune sortatǎ a list
- Page 51: fiecare nivel? La nivelul rǎdǎcin
- Page 54 and 55: Pentru orice proprietate P, dacǎP(
- Page 56 and 57: suficiente). Aceastǎ argumentatie
- Page 58 and 59: metodele de a reduce dimensiunea ac
- Page 60 and 61: ∧ si ∨ , ceea ce se constatǎ p
- Page 62 and 63: Jocul MinesweeperRegulile jocului M
- Page 64 and 65: • Existǎ exact o minǎ rǎmasǎ.
- Page 66 and 67: Ca exerciţiu, a se încerca demons
- Page 70 and 71: Acum, suma contine n + 1 termeni, a
- Page 72 and 73: Teorema 8.6: Pentru orice propoziti
- Page 74 and 75: (a) Graf care aratǎ conectivitatea
- Page 77 and 78: Lecţia 9Secvenţa de lecţii care
- Page 80 and 81: • y ≤ x/2. Atunci primul argume
- Page 82 and 83: Acest algoritm utilizeazǎ faptul c
- Page 84 and 85: else(d, a, b) := extended-gcd(y, x
- Page 86 and 87: Teorema 10.1 sugereazǎ un test de
- Page 89 and 90: Lecţia 11Criptografie si RSACripto
- Page 91 and 92: gǎseascǎ x-ul corect - dar asta i
- Page 93 and 94: (mod pq) este una din solutiile pos
- Page 95 and 96: Alice semneazǎ în esentǎ orice m
- Page 97 and 98: Lecţia 12Grafuri - introducereDefi
- Page 99 and 100: Dacǎ e = (u,v), arcul e se numeste
- Page 101 and 102: Grafuri specialeDefinitia 12.10: Un
- Page 103 and 104: Operatii cu grafuriW 4subgraf al lu
- Page 105 and 106: matricea de adiacentǎ este⎡ 0 0
- Page 107 and 108: dedecabcabEle pot fi aranjate sǎ a
- Page 109 and 110: ababd c dcNumǎrul si dimensiunile
- Page 111 and 112: 3 (a,c) 5d 10 (a,c)4 6a 1 8 2 z0
- Page 113 and 114: Un exemplu: Care este circuitul cel
- Page 115 and 116: Definitia 12.30: Un arbore cu rǎd
- Page 117 and 118: • Se opreste operatia când s-au
- Page 119 and 120:
La începutul jocului sunt pe masǎ
- Page 121 and 122:
Lecţia 13Introducere în probabili
- Page 123 and 124:
7. Mâini la poker. Amestecarea urm
- Page 125 and 126:
Acum se pot atribui probabilitǎti
- Page 127 and 128:
o bilǎ? Este usor de calculat: se
- Page 129 and 130:
Lecţia 14Probabilitǎti conditiona
- Page 131 and 132:
Urmeazǎ acum alte câteva exemple
- Page 133 and 134:
Cazul de bazǎ este n = 1 si coresp
- Page 135 and 136:
evenimentul care produce la a doua
- Page 137 and 138:
Pr[A i ] Pr[A j ] = (1/6) 2 = 1/36
- Page 139 and 140:
Lecţia 15Douǎ aplicatii killerIat
- Page 141 and 142:
A 1 ∩A 2 ] este probabilitatea ca
- Page 143 and 144:
petrecere. Câti trebuie sǎ invita
- Page 145 and 146:
Aceasta poate fi interpretatǎ astf
- Page 147 and 148:
destul de bunǎ pentru k 0 . În re
- Page 149 and 150:
Lecţia 16Variabile aleatoare si me
- Page 151 and 152:
adicǎ numǎrul asteptat (media) de
- Page 153 and 154:
numǎrul de ori în care ceva anume
- Page 155 and 156:
Lecţia 17Câteva distributii impor
- Page 157 and 158:
Încercǎm sǎ colectionǎm un set
- Page 159 and 160:
care tinde cǎtre λ pe mǎsurǎ ce
- Page 161 and 162:
Lecţia 18Dispersia unei variabile
- Page 163 and 164:
problema pasilor aleatori de mai su
- Page 165 and 166:
Înainte de a demonstra inegalitate
- Page 167 and 168:
Lecţia 19Variabile aleatoare indep
- Page 169 and 170:
mǎsurǎrii unei valori cum este p
- Page 171 and 172:
Aceastǎ teoremǎ nu va fi demonstr
- Page 173 and 174:
Lecţia 20Jocul Minesweeper si prob
- Page 175 and 176:
Primul pas este cel al identificǎr
- Page 177 and 178:
probabilistic dat mai devreme. Sing
- Page 179 and 180:
Este limpede cǎ expresia aceasta e