Analyse af solafskærmninger mht. termiske og ... - Viden om vinduer

E.8 Statistisk analyse af spørgeskemaerne
Dette bilag beskriver i detaljer de statistiske metoder, som er anvendt. Desuden indeholder
bilaget eksempler på programkoder, som er anvendt i SAS.
For en yderligere beskrivelse af de statistiske metoder henvises til [Montgomery, 1997],
[Siegel el al, 1988] samt [SAS OnlineDoc, 1999].
E.8.1 Generel lineær model
Anvendelsen af en generel lineær model (GLM) er relevant for data som består af to eller
flere faktorer. Ved opstilling af en GLM er det muligt at beregne hovedeffekter og
krydseffekter på to eller flere niveauer, ligesom der kan tages højde for ubalancerede
designs, blokke og hierarkiske faktorer. [Montgomery, 1997]
For at opstille en generel lineær model er det nødvendigt at kende alle faktorer som har en
indflydelse på resultaterne, samt deres niveauer. Såfremt der er tvivl om en faktor har
indflydelse eller ej bør den medtages i GLM, da den efterfølgende test vil vise, om den har
en effekt. Den generelle lineære model, som indeholder alle væsentlige faktorer er vist i
nedenstående ligning:
y
lmnopqrstu v
μ
a
l
b
m
c(b)
n(m)
o
e(fghijk)
94
p(qrstuv)
hvor faktorerne samt deres niveauer ses i nedenstående tabel.
d
Faktor Niveau
gennemsnittet
a lokale l = A, B, C, D, E
b vejrtype m = I, IV
c indstilling n = helt åben, halvt lukket, helt lukket
d tidspunkt på dagen o = 1, 2, 3, 4, 5, 6
e forsøgsperson p = 1-83
f køn q = kvinde, mand
g alder r = 21-48
h briller s = briller, ikke briller
i læsebriller t = læsebriller, ikke læsebriller
j kontaktlinser u = kontaktlinser, ikke kontaktlinser
k følsom for blænding v = følsom, ikke følsom
resten
Tabel E.8.a Faktorerne i den generelle lineære model samt deres niveauer.
Faktorer, der er angivet med en efterfølgende parentes indeholdende andre faktorer, er
hierarkiske faktorer, og skal læses således at f.eks. indstillingen er underordnet vejrtypen.
f
q
g
r
h
s
i
t
j
u
k
v
ε
lmnopqrstu v
Den generelle lineære model testes i SAS vha. GLM proceduren, som er en variansanalyse
der tager højde for deterministiske/stokastiske faktorer, hierarkiske faktorer mm. De
faktorer, som viser sig ikke at være signifikante fjernes fra modellen og der foretages en ny
variansanalyse. Faktorerne er signifikante, såfremt p-værdien er mindre end 0,05. Denne