Analyse af solafskærmninger mht. termiske og ... - Viden om vinduer

Figur E.8.d Plot til kontrol af homogen varians.
Såfremt residualerne for alle niveauer af faktoren er ligeligt fordelt omkring nul, og
nogenlunde har samme maksimum og minimums værdi forekommer der homogen varians.
Det ses således at der forekommer homogen varians på ovenstående figur.
Dette plot laves for samtlige faktorer i den generelle lineære model, og såfremt enkelte
faktorer ikke har homogen varians er det ikke muligt at anvende den parametriske test, og i
stedet må anvendes en ikke parametrisk test.
E.8.2 Ikke-parametrisk test
Ikke-parametrisk test anvendes, når residualerne ikke er normalfordelte eller ikke har
homogen varians. Det bemærkes dog, at der skal relativt store afvigelser til, før der
anvendes en ikke-parametrisk test, idet den parametriske test er langt stærkere, og såfremt
der kun er små afvigelser fra normalitet eller homogen varians, er den parametriske test
stærkere.
Logistisk regression
Til analysen af de nominale data anvendes logisticproceduren i SAS. Ved anvendelse af
denne procedure er det muligt at anvende den samme generelle lineære model, som
beskrevet i afsnit E.8.1, idet logisticproceduren anvender den lineære logitfunktion, som er
givet ved: [Devore, 2000]
Logit p
p
ln
1 p
α
'
β
x
hvor p er sandsynligheden for et positivt udfald og 1-p er sandsynligheden for et negativt
udfald. og ' er konstanter.
Logisticproceduren anvender "maximum likelihood" metoden, hvor estimationen af
residualerne udføres med Fisher-scoring algoritmen. Se [SAS OnlineDoc, 1999] for en
nærmere beskrivelse.
E.8.3 Programkoder til SAS
I det nedenstående er vist et eksempel på programkoderne til analysen vha. den generelle
lineære model
97