Analyse af solafskærmninger mht. termiske og ... - Viden om vinduer

procedure fortsætter indtil der udelukkende er signifikante faktorer i modellen. Det er dog
valgt altid at beholde lokale, vejrtype samt indstilling, idet disse faktorer betragtes som
hovedfaktorer i forsøget. Ved analysen af belysningsspørgsmålene bibeholdes desuden
altid tidspunktet på dagen.
Variansanalysen er kun gyldig, såfremt residualerne opfylder kravene om normalfordeling
samt homogen varians.
Residualerne ( ) beregnes af variansanalysen som forskellen mellem den observerede
værdi (y) og den estimerede værdi ( yˆ ) af den tilsvarende observation: [Montgomery,
1997]
y = yˆ +
Observeret værdi = Estimeret værdi + Residual
I det nedenstående beskrives, hvorledes det kontrolleres om residualerne er normalfordelte
samt har homogen varians.
Kontrol af normalfordeling
Residualerne bliver testet for normalfordeling ved at konstruere to plots: Residualplot, som
består af residualerne vs. de estimerede værdier, og kvantilplot, som er residualerne ordnet
efter størrelse vs. kvantilerne.
I nedenstående figur er vist et residualplot.
Figur E.8.a Residualplot. De estimerede værdier
vs. residualerne. [Montgomery, 1997]
Residualplot skal give en sky af værdier omkring nul, såfremt residualerne er
normalfordelte, som det ses i ovenstående figur. Da dataene fra spørgeskemaet egentlig er
ordinale data fra en fem punkts skala, er det forventeligt, at de vil gruppere sig i fem bånd.
Dette er lettere at se, såfremt der i stedet for de estimerede værdier anvendes de
observerede værdier. I nedenstående figur ses et residualplot baseret på svarene fra et
spørgsmål i spørgeskemaet, hvor de observerede værdier er anvendt i stedet for de
estimerede værdier.
95