Spørg brugerne - Enheden for Brugerundersøgelser

Information om behandlingen i de første dage af indlæggelsen (øverst til venstre) er derimod et
område, som er meget vigtig for patienterne. Med udgangspunkt i diagrammet kan det konkluderes,
at områderne øverst til venstre ikke opnår en tilstrækkelig grad af tilfredshed blandt
patienterne, i forhold til den vigtighed patienterne tillægger områderne.
En mulig prioritering for afdelingen kunne derfor være at allokere ressourcer fra områderne
under stregen til områderne over stregen, for dermed at forbedre kvaliteten på de vigtigste
områder. Hvis afdelingen ønsker at gentage brugerundersøgelsen, for eksempel med årlige
målinger, kan I i fremtidige undersøgelser vælge at udelade spørgsmål, som belyser de lavest
prioriterede områder, og erstatte disse med andre spørgsmål, som I formoder, er vigtige for
patienterne (for eksempel udvalgt med udgangspunkt i forudgående kvalitative undersøgelser).
Bivariate analyser (sammenhængen mellem to spørgsmål)
I spørgeskemaundersøgelser er det ofte hensigtsmæssigt at underbygge fundne sammenhænge
mellem to spørgsmål med statistiske test og sammenhængsmål.
En statistisk test kan ved hjælp af en såkaldt p-værdi belyse, hvorvidt en funden sammenhæng
gælder i hele undersøgelsespopulationen, eller om den blot kan skyldes den statistiske usikkerhed,
der opstår, når kun en stikprøve af undersøgelsespopulationen er spurgt. P-værdien udtrykker
i det tilfælde sandsynligheden for at finde den pågældende sammenhæng i datamaterialet.
Hvis p-værdien er tilstrækkelig lav (for eksempel mindre end 0,05), kan du afvise, at sammenhængen
skyldes statistisk usikkerhed. Det vil sige, at sammenhængen er statistisk signifikant.
Et sammenhængsmål viser ved hjælp af et enkelt tal styrken af en sammenhæng, men siger
derimod ikke noget om signifikansen.
For at lave en bivariate analyse kan du eksempelvis følge disse grundlæggende anvisninger:
• Undersøg – med udgangspunkt i afsnit 3.10 – hvilke skalatyper, de to spørgsmål har (dikotom,
nominal, ordinal eller ratio/interval)
• Benyt en chi2-test ved dikotom, nominal, ordinal skala og/eller brug Tabel 6 til at udpege, hvilke
sammenhængsmål, der kan beregnes mellem skalatyperne.
• Anvend et statistikprogram til at udregne sammenhængsmål og p-værdier
• Søg eventuelt supplerende litteratur eller hjælp fra en statistiskkyndig person
Valget af test og sammenhængsmål afhænger af, hvilke type svarskalaer der er brugt i de to
spørgsmål, hvis sammenhæng undersøges (se afsnit 3.10).
I det følgende giver vi en kort introduktion til chi2-testen og en oversigt over forskellige typer af
sammenhængsmål. Fælles for dem er, at de alle findes i et elementært statistikprogram som fx
Excel, SAS og SPSS. Du kan bruge afsnittet som udgangspunkt for at vælge den rigtige statistiske
analyse, når du vil undersøge sammenhængen mellem to variable. Når du har valgt den relevante
analyse, anbefaler vi at du søger viden i supplerende litteratur om, hvad det er, du beregner, og
hvordan du tolker resultatet. Herefter kan du godt lade et statistikprogram klare beregningerne.
58 Spørg brugerne - en guide til kvalitative og kvantitative brugerundersøgelser i sundhedsvæsenet