Institut für Mathematik der Universität Augsburg - am Institut für ...
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Mitarbeiter<br />
• Renate Metzger / Karin Gehweiler (Sekretärin)<br />
• Dipl.-Math. Klaus Bernt<br />
• Dipl.-Math.-oec. Alexan<strong>der</strong> Pilhöfer<br />
• Dipl.-Math. Alexan<strong>der</strong> Gribov<br />
Bachelorarbeiten<br />
Nelli Eiring: "Datenvisualisierung anhand des R-Pakets lattice"<br />
r lattice aus, wobei sie auch auf gewisse Schwächen des Pakets hinweist.<br />
Dominik Kaindl: "Text Mining"<br />
cksicht auf das R Paket tm<br />
behandelt. Seine Arbeit vermittelt einen fachkundigen Eindruck und seine Kritik ist<br />
konstruktiv und gut begründet.<br />
gg: "Measures of Agreement: Methoden und datenanalytische Graphiken"<br />
Statistiken <strong>für</strong> die Messung von Übereinstimmungen zwischen Experten sind<br />
schwieriger zu modellieren, als man erwarten würde. Frau Högg hat die Theorie<br />
schön zus<strong>am</strong>mengefasst und neue graphische Darstellungen vorgestellt und<br />
einsichtig untersucht.<br />
Thomas Hartmann: "Das R Paket-Deducer"<br />
R unterscheidet sich von an<strong>der</strong>en Statistiksoftwareprogr<strong>am</strong>men darin, dass es eine<br />
Sprache ist, die keine graphische Benutzeroberfläche bietet. Herr Hartmann erhielt<br />
die Aufgabe, das Paket Deducer zu überprüfen, das das Ziel hat, eine GUI <strong>für</strong> R<br />
Anfänger anzubieten. Er hat eine informative, kompetente und einsichtsvolle Arbeit<br />
geschrieben.<br />
Jasmin Durstin: "Value at Risk"<br />
Seit Mitte <strong>der</strong> neunziger Jahre hat <strong>der</strong> Begriff Value at Risk (VaR) an Bedeutung<br />
gewonnen. Frau Durstin hat sich mit dem Konzept auseinan<strong>der</strong>gesetzt, sowohl in<br />
<strong>der</strong> Theorie, als auch in <strong>der</strong> Berechnung und in den Anwendungen, und hat die<br />
Berechnungsmöglichkeiten in R sorgfältig und kritisch untersucht.<br />
Katrin Grimm: "Statistik im Fußball"<br />
Bei gewissen Sportarten, insbeson<strong>der</strong>e Baseball, werden Statistiken seit langem<br />
verwendet, um Spielerleistungen zu bewerten und die Erfolge <strong>der</strong> Mannschaften<br />
besser zu verstehen. In den letzten Jahren hat es immer mehr Anstrengungen<br />
gegeben, Daten über Fußball zu s<strong>am</strong>meln. Frau Grimm hat den Stand <strong>der</strong><br />
Fußballstatistik untersucht und zukünftige Möglichkeiten besprochen.<br />
Andreas Lin<strong>der</strong>meir: "Least Angle Regression and the Lars package"<br />
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