Institut für Mathematik der Universität Augsburg - am Institut für ...
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Stochastik und ihre<br />
Anwendungen<br />
Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim<br />
Prof. Dr. Lothar Heinrich<br />
Anschrift<br />
<strong>Universität</strong> <strong>Augsburg</strong><br />
<strong>Institut</strong> <strong>für</strong> <strong>Mathematik</strong><br />
D-86135 <strong>Augsburg</strong><br />
Telefon: (+49 821) 598 - 2206<br />
Telefon: (+49 821) 598 - 2210<br />
Telefax: (+49 821) 598 - 2280<br />
Internet:<br />
Friedrich.Pukelsheim@Math.Uni-<strong>Augsburg</strong>.DE<br />
Lothar.Heinrich@Math.Uni-<strong>Augsburg</strong>.DE<br />
www.math.uni-augsburg.de/stochastik/<br />
Forschung <strong>am</strong> Lehrstuhl <strong>für</strong> Stochastik und ihre Anwendungen<br />
Das Fach „Stochastik“ befasst sich mit <strong>der</strong> <strong>Mathematik</strong> des Zufalls. Es glie<strong>der</strong>t sich in Wahrscheinlichkeitstheorie<br />
und Mathematische Statistik. Schwerpunkte <strong>der</strong> Forschung <strong>am</strong> Lehrstuhl <strong>für</strong> Stochastik und<br />
ihre Anwendungen sind <strong>der</strong>zeit die Analyse von Abstimmungssystemen, die statistische Versuchsplanung<br />
und die stochastische Geometrie sowie die Statistik zufälliger Mengen.<br />
Repräsentation und Entscheidungsfindung in politischen Gremien<br />
Methoden <strong>der</strong> proportionalen Repräsentation werden bei Verhältniswahlen eingesetzt o<strong>der</strong> bei <strong>der</strong> Zuteilung<br />
von Parl<strong>am</strong>entssitzen an Wahldistrikte o<strong>der</strong> bei <strong>der</strong> Anpassung von statistischen Tabellen an vorgegebene<br />
Randhäufigkeiten o<strong>der</strong> bei gleichgelagerten Fragestellungen. Die Verrechnung von Stimmen in<br />
Sitze stellt sich aus mathematischer Sicht als die Aufgabe dar, (kontinuierliche) Stimmenverteilungen<br />
durch (diskrete) Sitzanteile zu approximieren, weshalb zu ihrer Untersuchung stochastische wie auch<br />
diskrete Ansätze dienlich sind. Dieser doppelte Ansatz hilft auch bei <strong>der</strong> Analyse gewichteter Entscheidungsverfahren,<br />
die <strong>für</strong> Gremien wie den Ministerrat <strong>der</strong> Europäischen Union von Bedeutung sind. Ein<br />
beson<strong>der</strong>es Augenmerk gilt dem Anspruch, welche quantitativ-operationale Verfahren mit den qualitativ-normativen<br />
Vorgaben aus Verfassungsrecht und Politikwissenschaft möglichst gut harmonieren.<br />
Statistische Versuchsplanung<br />
Die mathematische Behandlung von Versuchsplanungsproblemen benutzt Methoden <strong>der</strong> Statistik, <strong>der</strong><br />
linearen Algebra und <strong>der</strong> konvexen Analysis. In diesen Querbeziehungen über mehrere mathematische<br />
Bereiche hinweg liegt ein beson<strong>der</strong>er Reiz. Als Beispiel stelle man sich eine mit mehreren Reglern steuerbare<br />
Fertigungsmaschine vor, <strong>für</strong> die eine optimale Einstellung zu finden ist, um <strong>für</strong> das Endprodukt eine<br />
gleichbleibend hohe Qualität zu garantieren. Das Durchprobieren aller möglichen Einstellungen scheitert<br />
in <strong>der</strong> Praxis an Zeit- und Kostenbeschränkungen. Die statistische Versuchsplanung zeigt Wege auf,<br />
mit den Daten aus vergleichsweise wenigen Versuchsläufen eine fast optimale Entscheidung zu treffen.<br />
Am hiesigen Lehrstuhl werden insbeson<strong>der</strong>e Anwendungen <strong>für</strong> die Verbesserung von industriellen Fertigungsprozessen<br />
untersucht.<br />
Stochastische Geometrie<br />
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