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17. Dezember 2010 Prof. Dr. Achim Zeileis; Universität Innsbruck " Escaping RGBland: Selecting Colors for Statistical Graphics " Förderungen/Drittmittelprojekte José Carreras Leukämie-Stiftung Herausgabe von Zeitschriften Organisation von Tagungen 106
Stochastik und ihre Anwendungen Prof. Dr. Friedrich Pukelsheim Prof. Dr. Lothar Heinrich Anschrift Universität Augsburg Institut für Mathematik D-86135 Augsburg Telefon: (+49 821) 598 - 2206 Telefon: (+49 821) 598 - 2210 Telefax: (+49 821) 598 - 2280 Internet: Friedrich.Pukelsheim@Math.Uni-Augsburg.DE Lothar.Heinrich@Math.Uni-Augsburg.DE www.math.uni-augsburg.de/stochastik/ Forschung am Lehrstuhl für Stochastik und ihre Anwendungen Das Fach „Stochastik“ befasst sich mit der Mathematik des Zufalls. Es gliedert sich in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik. Schwerpunkte der Forschung am Lehrstuhl für Stochastik und ihre Anwendungen sind derzeit die Analyse von Abstimmungssystemen, die statistische Versuchsplanung und die stochastische Geometrie sowie die Statistik zufälliger Mengen. Repräsentation und Entscheidungsfindung in politischen Gremien Methoden der proportionalen Repräsentation werden bei Verhältniswahlen eingesetzt oder bei der Zuteilung von Parlamentssitzen an Wahldistrikte oder bei der Anpassung von statistischen Tabellen an vorgegebene Randhäufigkeiten oder bei gleichgelagerten Fragestellungen. Die Verrechnung von Stimmen in Sitze stellt sich aus mathematischer Sicht als die Aufgabe dar, (kontinuierliche) Stimmenverteilungen durch (diskrete) Sitzanteile zu approximieren, weshalb zu ihrer Untersuchung stochastische wie auch diskrete Ansätze dienlich sind. Dieser doppelte Ansatz hilft auch bei der Analyse gewichteter Entscheidungsverfahren, die für Gremien wie den Ministerrat der Europäischen Union von Bedeutung sind. Ein besonderes Augenmerk gilt dem Anspruch, welche quantitativ-operationale Verfahren mit den qualitativ-normativen Vorgaben aus Verfassungsrecht und Politikwissenschaft möglichst gut harmonieren. Statistische Versuchsplanung Die mathematische Behandlung von Versuchsplanungsproblemen benutzt Methoden der Statistik, der linearen Algebra und der konvexen Analysis. In diesen Querbeziehungen über mehrere mathematische Bereiche hinweg liegt ein besonderer Reiz. Als Beispiel stelle man sich eine mit mehreren Reglern steuerbare Fertigungsmaschine vor, für die eine optimale Einstellung zu finden ist, um für das Endprodukt eine gleichbleibend hohe Qualität zu garantieren. Das Durchprobieren aller möglichen Einstellungen scheitert in der Praxis an Zeit- und Kostenbeschränkungen. Die statistische Versuchsplanung zeigt Wege auf, mit den Daten aus vergleichsweise wenigen Versuchsläufen eine fast optimale Entscheidung zu treffen. Am hiesigen Lehrstuhl werden insbesondere Anwendungen für die Verbesserung von industriellen Fertigungsprozessen untersucht. Stochastische Geometrie 107
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Lehrstuhl für Algebra und Zahlenth
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Frank Ditsche (Betreuer: Prof. Dr.
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Marco Hien Sion (Wallis), 22.02.10
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Torsten Wedhorn (Paderborn) 14.12.2
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• Tamara Kaufinger, Sekretariat a
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Mathematisches Forschungsinstitut O
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Emanuel Scheidegger TU München - A
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Gäste am Lehrstuhl 13.01.2010 Herr
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Angewandte Analysis mit Schwerpunkt
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(Diplomarbeit) Erstgutachter: Ronal
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ehandelten Problem, die Berechnung
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● Kick-Off Meeting DFG SPP 1506,
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● Forschungsaufenthalte in Campin
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Preprints and Reports Local multile
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März 2010 Dr. Sergey Boldyrev, Rus
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Ronald H. W. Hoppe ● Beteiligung
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Weitere Information: http://fibonac
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2) Änderungen bei den Mitarbeiteri
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Dennis Huber: Theoretische und prak
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F. Paßreiter: Problemlöseverhalte
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Anja Verhage: Rechenbäume als Hilf
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• Dynamic Worksheets - A Catalyst
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Vorträge • Using ICT for fosteri
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