Institut für Mathematik der Universität Augsburg - am Institut für ...
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Thomas Kiefer: "Application of Abstract Fechnerian Scaling to Statistical Model<br />
Selection" (Betreuer: Dr. A. Ünlü)<br />
Herr Kiefer hat die neuentwickelte Idee <strong>der</strong> Fechnerskalierung untersucht und an<br />
Modellvergleichen in <strong>der</strong> Item Response Theorie angewandt. Seine Arbeit weist<br />
sowohl auf einige Schwierigkeiten bei solchen Anwendungen als auch auf mögliche<br />
Vorteile.<br />
Simon Bley: "Statistische Graphik und große Datensätze"<br />
Unter Verwendung eines großen <strong>am</strong>erikanischen Datensatzes über<br />
Flugverspätungen hat Herr Bley die Schwächen und Stärken verschiedener<br />
Visualisierungsmöglichkeiten untersucht. Unüberraschen<strong>der</strong>weise ist er zu<br />
eindeutigen Empfehlungen nicht gekommen, aber er hat auf interessante neue Ideen<br />
hingewiesen und sie informativ unter die Lupe genommen.<br />
Melanie Franzem: "Datenbasierte dyn<strong>am</strong>ische Modellierung einer Krebs-<br />
Chemotherapie von Non-Hodgkin ZNS-Lymphomen"<br />
Frau Franzem hat an einer Studie über die Wirkung von Krebs-Chemotherapie<br />
mitgearbeitet und, trotz <strong>der</strong> schwierigen Datenlage, interessante explorative und<br />
dyn<strong>am</strong>ische Analysen durchgeführt.<br />
David Nebl: "Statistische Analysen <strong>der</strong> Wie<strong>der</strong>holreparaturrate auf Basis <strong>der</strong><br />
Gewährleistungs- und Diagnosedaten"<br />
In einer Zus<strong>am</strong>menarbeit mit einer großen Firma hat Herr Nebl Informationen aus<br />
verschiedenen unabhängigen Datenbanken geschickt fusioniert und analysiert.<br />
Zulassungsarbeit<br />
Ulrike Kempfle: "Diabetes mellitus – Verfügbarkeit statistischer Daten und<br />
Informationen"<br />
Statistiken über Krankheiten sind im Netz leicht zu finden. Wie man d<strong>am</strong>it umgeht,<br />
sowohl mit den epidemiologischen Daten als auch mit statistischen Studien, ist von<br />
Frau Kempfle einsichtsvoll untersucht und überprüft worden.<br />
Dissertationen<br />
Waqas Ahmed Malik: "Data Cleaning of Large Datasets New Methods and<br />
Techniques" (2010)<br />
Data Cleaning is an important, but often neglected topic. Waqas Ahmed Malik gives<br />
an overview of the issues and proposes two innovative methods for uncovering data<br />
errors, one using cluster analysis and one using association rules. He tested his ideas<br />
on the Pakistani Labour Force Survey and clearly demonstrated their effectiveness.<br />
Hao Wang: "Multivariate Dichteschätzung in <strong>der</strong> explorativen Datenanalyse" (2010)<br />
Herr Wang hat den gegenwärtigen Stand <strong>der</strong> Forschung auf dem Gebiet <strong>der</strong><br />
Dichteschätzung schön zus<strong>am</strong>mengefasst und neue Ideen eingeführt. Unter an<strong>der</strong>en<br />
hat er das Verhältnis zwischen Dichtschätzungen in höheren Dimensionen und<br />
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