Institut für Mathematik der Universität Augsburg - am Institut für ...
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Rechnerorientierte Statistik<br />
und<br />
Datenanalyse<br />
Prof. Antony Unwin, Ph.D.<br />
Arbeitsgebiete des Lehrstuhls<br />
Datenvisualisierung<br />
Anschrift<br />
<strong>Universität</strong> <strong>Augsburg</strong><br />
<strong>Institut</strong> <strong>für</strong> <strong>Mathematik</strong><br />
D-86135 <strong>Augsburg</strong><br />
Telefon: (+49 821) 598 - 22 18<br />
Telefax: (+49 821) 598 - 22 80<br />
Internet:<br />
Antony.Unwin@Math.Uni-<strong>Augsburg</strong>.de<br />
stats.math.uni-augsburg.de<br />
Durch den Einsatz von interaktiven statistischen Graphiken können Einsichten in<br />
Datensätze gewonnen werden, die durch Standardverfahren <strong>der</strong> math. Statistik nicht<br />
ohne weiteres möglich sind. Gerade bei sehr großen Datensätzen bietet die<br />
Visualisierung Überblicksmöglichkeiten die im Bereich des Data Mining entscheidend<br />
sind, wie in unserem neuen Buch „Graphics of Large Datasets“ zu sehen ist.<br />
Explorative Analyse und Explorative Modellanalyse<br />
Die Methoden <strong>der</strong> explorativen Datenanalyse, wie sie auf John W. Tukey zurückgehen,<br />
werden ausgebaut und um die explorative Analyse von Modellen erweitert. Dies<br />
ermöglicht die nahtlose Verbindung von klassischen statistischen Verfahren mit<br />
mo<strong>der</strong>nen graphischen Methoden.<br />
Software-Entwicklung<br />
Hauptziel des Lehrstuhls ist es die oben beschriebenen Konzepte voranzutreiben. Dazu<br />
ist eine praktische Umsetzung <strong>der</strong> Ideen in Software unabdingbar. Nur dann können<br />
Verfahren in <strong>der</strong> Praxis eingesetzt und erprobt werden. Dazu wurden und werden<br />
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