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Institut für Mathematik der Universität Augsburg - am Institut für ...

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Rechnerorientierte Statistik<br />

und<br />

Datenanalyse<br />

Prof. Antony Unwin, Ph.D.<br />

Arbeitsgebiete des Lehrstuhls<br />

Datenvisualisierung<br />

Anschrift<br />

<strong>Universität</strong> <strong>Augsburg</strong><br />

<strong>Institut</strong> <strong>für</strong> <strong>Mathematik</strong><br />

D-86135 <strong>Augsburg</strong><br />

Telefon: (+49 821) 598 - 22 18<br />

Telefax: (+49 821) 598 - 22 80<br />

Internet:<br />

Antony.Unwin@Math.Uni-<strong>Augsburg</strong>.de<br />

stats.math.uni-augsburg.de<br />

Durch den Einsatz von interaktiven statistischen Graphiken können Einsichten in<br />

Datensätze gewonnen werden, die durch Standardverfahren <strong>der</strong> math. Statistik nicht<br />

ohne weiteres möglich sind. Gerade bei sehr großen Datensätzen bietet die<br />

Visualisierung Überblicksmöglichkeiten die im Bereich des Data Mining entscheidend<br />

sind, wie in unserem neuen Buch „Graphics of Large Datasets“ zu sehen ist.<br />

Explorative Analyse und Explorative Modellanalyse<br />

Die Methoden <strong>der</strong> explorativen Datenanalyse, wie sie auf John W. Tukey zurückgehen,<br />

werden ausgebaut und um die explorative Analyse von Modellen erweitert. Dies<br />

ermöglicht die nahtlose Verbindung von klassischen statistischen Verfahren mit<br />

mo<strong>der</strong>nen graphischen Methoden.<br />

Software-Entwicklung<br />

Hauptziel des Lehrstuhls ist es die oben beschriebenen Konzepte voranzutreiben. Dazu<br />

ist eine praktische Umsetzung <strong>der</strong> Ideen in Software unabdingbar. Nur dann können<br />

Verfahren in <strong>der</strong> Praxis eingesetzt und erprobt werden. Dazu wurden und werden<br />

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