Flächenversiegelung in Thüringen - Thüringer Landesanstalt für ...
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Tab. 5: Geometrische Auflösung ausgewählter Sensoren<br />
Sensor geometr. Auflösung [m]<br />
Landsat TM 30<br />
Spot XS 20<br />
IRS 1C 23<br />
Daedalus ATM * < 10<br />
Early Bird 15<br />
Orb-View 1 8<br />
Quick Bird 3,3<br />
* flugzeuggestützt, kursiv: <strong>in</strong> Vorbereitung (Auswahl)<br />
Im Gegensatz zu Photographien ist die geometrische<br />
Auflösung von digitalen Scannerdaten<br />
e<strong>in</strong>deutig als die Kantenlänge der kle<strong>in</strong>sten Bilde<strong>in</strong>heiten<br />
= Pixel def<strong>in</strong>iert (Tab. 6). Die „Erkennbarkeit“<br />
von Oberflächen wird somit zunächst durch deren<br />
Ausdehnung begrenzt. E<strong>in</strong>e Differenzierung <strong>in</strong>nerhalb<br />
dieser Fläche ist nicht möglich.<br />
Wenngleich <strong>in</strong> Zukunft Satellitenbilddaten mit deutlich<br />
höherer Auflösung von kommerziellen Anbietern<br />
auf den Markt kommen sollen (Tab. 6, kursiv),<br />
bleibt diese grundsätzliche E<strong>in</strong>schränkung bestehen.<br />
E<strong>in</strong> Vergleich des Auflösungsvermögens von Photographien<br />
und Rasterdaten ist aufgrund der grundlegend<br />
unterschiedlichen Aufnahmetechniken<br />
strenggenommen nicht statthaft. Um das Verhältnis<br />
annähernd veranschaulichen zu können, bietet J.<br />
Albertz (1991) e<strong>in</strong>e maßstabsabhängige Möglichkeit<br />
zum Umrechnen der Bildauflösung <strong>in</strong> das Pixelmaß<br />
an:<br />
Auflösung [m/Lp] = 2,8 x Auflösung [m/Pixel]<br />
Schon aus e<strong>in</strong>er ger<strong>in</strong>gen Filmauflösung (20<br />
Lp/mm) e<strong>in</strong>es sehr kle<strong>in</strong>maßstäbigen Luftbildes<br />
(1:50.000) resultiert damit e<strong>in</strong>e geometrische Auflösung<br />
von 0,9 m/Pixel. Bei e<strong>in</strong>em mittleren Maßstab<br />
von 1:10.000 und e<strong>in</strong>er Auflösung des Filmmaterials<br />
von 30 Lp/mm ergibt sich e<strong>in</strong> Pixeläquivalent von<br />
0,1 m.<br />
Dieses Abschätzverfahren verdeutlicht, dass die<br />
geometrische Auflösung von Scannerdaten stets<br />
deutlich ger<strong>in</strong>ger als die herkömmlicher analoger<br />
Luftbilder se<strong>in</strong> muss. Dieser Nachteil kann <strong>für</strong> verschiedene<br />
Anwendungen durch die spektrale Auflösung<br />
von multispektralen Scannerdaten aufgewogen<br />
werden. Sie variiert nach Sensoren mit Anzahl<br />
und Bandbreite der Spektralkanäle.<br />
Oberflächen können durch die spezifische Information<br />
e<strong>in</strong>zelner Wellenbereiche oder durch<br />
Komb<strong>in</strong>ation mehrerer Kanäle <strong>in</strong> Form e<strong>in</strong>er spektralen<br />
Signatur isoliert werden. Die spezifischen<br />
Reflexionseigenschaften von Oberflächen dienen<br />
so der Differenzierung der Flächennutzungsformen.<br />
Maßstab<br />
<strong>Flächenversiegelung</strong> <strong>in</strong> Thür<strong>in</strong>gen 2000<br />
Der Maßstab analoger Bilddaten resultiert aus der<br />
Brennweite des Objektivs und der Flughöhe über<br />
der Erdoberfläche.<br />
Maßstab =<br />
Brennweite<br />
Flughöhe<br />
Da bei Aufnahmen aus dem Flugzeug die Flughöhe<br />
nur annähernd konstant ist, variiert der Bildmaßstab<br />
zwischen den E<strong>in</strong>zelaufnahmen. Innerhalb e<strong>in</strong>es<br />
Bildes schwankt er aufgrund der Reliefenergie, der<br />
Maßstab nimmt mit der Höhe des Geländes zu.<br />
Auch bei den Senkrechtaufnahmen kommt es zu<br />
Abweichungen der Aufnahmerichtung von der Lotrechten,<br />
was ebenfalls zur maßstäbigen Verzerrung<br />
führt. Aus diesem Grund werden Maßstäbe <strong>in</strong> Luftbildern<br />
lediglich gerundet angegeben. Neben dem<br />
Auflösungsvermögen des verwendeten Filmmaterials<br />
bee<strong>in</strong>flusst der Bildmaßstab <strong>in</strong> hohem Maße die<br />
Erkennbarkeit von Objekten. Er ist vor dem Bildflug<br />
der Zweckbestimmung anzupassen.<br />
Für planerische, geowissenschaftliche Fragestellungen<br />
s<strong>in</strong>d Bildmaßstäbe zwischen 1:50.000<br />
und 1:10.000 üblich. Für detailliertere Bild<strong>in</strong>terpretationen<br />
und <strong>für</strong> Vermessungszwecke können durchaus<br />
kle<strong>in</strong>ere Bildmaßstäbe erforderlich se<strong>in</strong>.<br />
Der relevante Kartiermaßstab <strong>für</strong> visuelle Luftbildauswertungen<br />
kann mit 1:25.000 bis 1:1.000<br />
angegeben werden.<br />
Die rechnergestützte Verarbeitung digitaler Bilddaten<br />
bedarf naturgemäß ke<strong>in</strong>er Angabe des Bearbeitungsmaßstabes.<br />
Während bei der visuellen Erfassung<br />
von Bild<strong>in</strong>halten der Bildmaßstab limitierend<br />
wirkt, erfolgt die Berechnung von digitalen Bilddaten<br />
auf Pixelbasis.<br />
Gleichwohl ist die maßstäbige Komponente <strong>für</strong> die<br />
Bearbeitung von Rasterdaten durchaus zu beachten.<br />
Sollen die Ergebnisse nicht nur statistischer<br />
Natur se<strong>in</strong>, müssen sie dem Anwender zum Verständnis<br />
des räumlichen Kontexts zur Verfügung<br />
gestellt werden. Die geometrische Auflösung begrenzt<br />
zunächst die Abbildung struktureller Details.<br />
Der <strong>in</strong>haltlichen Differenzierung werden Grenzen<br />
durch die spektrale Information der Bilddaten gesetzt.<br />
Dementsprechend ist e<strong>in</strong> Maßstab der Darstellung<br />
zu wählen, welcher auf die räumliche und<br />
spektrale Auflösung der Bilddaten abgestimmt ist.<br />
Letztendlich ist es dem Bearbeiter überlassen den<br />
maßstäbigen Gültigkeitsbereich <strong>in</strong> Abhängigkeit von<br />
der Fragestellung anzugeben. Die <strong>in</strong> Tabelle 7<br />
angegebenen Zielmaßstäbe geben e<strong>in</strong>e Orientierung.<br />
Schriftenreihe Nr. 46<br />
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