Bericht_Nr.385_P.OltmannK ... - TUHH
Bericht_Nr.385_P.OltmannK ... - TUHH
Bericht_Nr.385_P.OltmannK ... - TUHH
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
ist es völlig ausgeschlossen, alle insgesamt 130 Koeffizienten in den drei<br />
modifizierten Bewegungsgleichungen (5a), (5b) und (5c) gleichzeitig ermitteln<br />
zu wollen. Die notwendige Auswahl der für das betrachtete Schiffsmodell bzw.<br />
Schiff signifikanten Terme der Bewegungsgleichungen erfolgt mit Hilfe einer<br />
mehrfachen linearen Regressionsanalyse. Die Anwendung dieses speziellen Ver-<br />
fahrens der mathematischen Statistik bietet insbesondere den Vorteil, daß<br />
die objektive Auswahl der signifikanten Terme - wie im Falle der direkten<br />
Identifikation (Abschnitt 4) - stark vereinfacht wird. Ein weiterer Vorteil<br />
der Beschleunigungsfehler-Methode besteht darin, daß mehrere unterschied-<br />
liche Versuchsfahrten (Z-Manöver) in einem geschlossenen Rechengang ausge-<br />
wertet werden können.<br />
Bei der Geschwindigkeitsfehler-Methode wird neben der obligatorischen<br />
Führungsgröße 8 nur der zeitliche Verlauf der Zustandsvariablen u, v und r<br />
betrachtet. Während bei der Beschleunigungsfehler-Methode drei unabhängige<br />
Ziel funktionen, Gln. (6a - c), zu erfüllen sind, ergibt sich bei der Geschwin-<br />
digkeitsfehler-Methode wegen der vorhandenen Kopplungen in den Bewegungsglei-<br />
chungen eine einzige Zielfunktion<br />
+ 'W z [v (t .) - v (t . )] 2<br />
E = I 'W [u (t .) - u (t .) ]<br />
{ 1 2<br />
C 1 m 1 C 1 m 1<br />
i=l<br />
+ 'W<br />
3<br />
[r (t.) - r (t.)J2<br />
C 1 m 1<br />
}<br />
-+- Min<br />
A., B., C.<br />
J J J<br />
Die Größen 'W. sind dabei Gewichts- oder Skalierungsfaktoren, die dazu dienen,<br />
J<br />
die Genauigkeiten in den drei Zustandsvariablen numerisch gleichwertig und<br />
unabhängig vom jeweiligen Maßsystem zu machen.<br />
Aufgrund der Tatsache, daß es sich bei der Geschwindigkeitsfehler-<br />
Methode um ein numerisch sehr aufwendiges Iterationsverfahren handelt, be-<br />
schränkt sich die praktische Anwendung dieser Methode in erster Linie darauf,<br />
bei unzureichender Datenmenge für die Regression, die mit Hilfe der Beschleu-<br />
nigungsfeh.ler-Methode ermittelten Schätzwerte der signifikanten Koeffizienten<br />
zu verbessern. Eine ausführliche Darstellung der mathematischen Grundlagen<br />
findet sich bei Oltmann (1978a).<br />
Für die Auswertung nach der Beschleunigungsfehler-Methode wurden die<br />
- 46 -<br />
+<br />
(7)