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• Skaleninvarianz (Änderung der Skalierung führt nicht zu Veränderungen in den Ergebnissen der
Schätzfunktion)
• Stichprobengröße
• Inferenzstatistische Verfahren wie Chi-Quadrat-Test möglich/nicht möglich
Als Methode, die die besten Schätzwerte bereitstellt, ist die Maximum-Likelihood-Methode einzustufen
(BACKHAUS et al 2003, S. 365). Da die diesem empirischen Test zugrundeliegende Stichprobe eine recht gute
Passung zur Grundgesamtheit aufweist (vgl. Abschnitt 6.5.2.) und bei einer Stichprobengröße von n = 273 über
den geforderten n = 100 liegt , spricht nichts gegen die Anwendung dieses Schätzverfahrens zur Berechnung der
Parameterschätzer in der Untersuchung des komplexen Gesamtmodells (vgl. Abschnitt 6.7.) und des weniger
komplexen Beispielsmodells dieses Abschnitts. Deshalb soll anhand des Teil-Modells die weitere prinzipielle
Vorgehensweise erläutert werden, ehe im nächsten Abschnitt die Überprüfung der zentralen Hypothesen (vgl.
Abschnitte 6.7.1. bis 6.7.6.) im Gesamtmodell vorgenommen werden soll.
Nachdem das Modell mit df > 0 (über)identifiziert ist und auch alle Matrizen positiv definit sind können nun mit
Hilfe der ML-Methode die Parameterschätzer berechnet werden.
Die mit Hilfe von LISREL errechneten Ergebnisse sind in das Modell eingetragen :
Abbildung 53 : Parameterschätzungen
δ 1
δ 2
0,52
0,19
DPI 1
Х 1
DPI 2
X 2
0,69
0,90
Dauerhaftes
Preissinvolvement
ξ 1
0,21 0,26
0 ,46 0,51
Preisinvolvement
niedrigpreisorient.
η 1
+
Wahrnehmung
Niedrigpreis
η 2
1,00 0,85 0,71
BPI
Y 1
Prei 1
Y 2
Prei 6
Y 3
0,00 0,28 0,50
ε 1 ε 2
ε 3
Vorgehensweise bei der Interpretation der Ergebnisse
Schaut man zunächst auf die Pfadkoeffizienten im Strukturmodell, kann eine positive kausale Beziehung
zwischen den Konstrukten Dauerhaftes Preisinvolvement als latenter exogener Variable (ξ 1 ) und dem
Niedrigpreisinvolvement als latent endogener Variable (η 1 ) festgestellt werden, ebenso liegt ein positiver
kausaler Einfluss in der postulierten Wirkungsrichtung zwischen den beiden endogenen Variablen
Niedrigpreisinvolvement und Wahrnehmung niedriger Preise. Die Stärke und Richtung (+ oder -) der jeweiligen
Zusammenhänge wird durch die Korrelationskoeffizienten ausgedrückt : dieser beträgt 0,46 zwischen den
erstgenannten Konstrukten und 0,51 zwischen dem temporären Niedrigpreisinvolvement und der
Niedrigpreiswahrnehmung. Beide Beziehungen sind als kausal deshalb zu interpretieren, da nur jeweils nur eine
Variable ( ξ 1 bzw. η 1 ) als allein verursachend festgelegt wurde, d.h. es wurde keine zusätzlicher Wirkungspfad
zwischen ξ 1 und η 2 gezogen.. In dem Pfadkoeffizient zwischen η 1 und η 2 sind die direkten und indirekten
Beeinflussungseffekte enthalten, also auch jener Einfluss der von der latent exogenen Variable ξ 1 Dauerhaftes
Preisinvolvement via η 1 auf die Wahrnehmung von Niedrigpreisen wirkt. LISREL weist die direkten Effekte,
indirekten Effekte und die Gesamteffekte aus. So beträgt der indirekte Effekt von ξ 1 auf η 2 0,23. Zieht man
einen zusätzlichen Wirkungspfeil von ξ 1 auf η 2 ergibt sich ein Pfadkoeffizient von 0,21 von ξ 1 auf η 1 (vorher
0,46) und von ξ 1 und η 2 von 0,40 (vorher 0,51). Die Pfadkoeffizienten vermindern sich also gegenüber dem oben
dargestellten Modell, da ein Teil des Einflusses von ξ 1 nicht mehr in die Pfade ξ 1 und η 2 eingeht, sondern direkt
auf η 2 wirkt. Bei der Beantwortung der Frage, welche Lösung zu bevorzugen ist - vorausgesetzt man hat a priori
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