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Um eine solche Faktorenanalyse sinnvoll durchzuführen, sind einige Annahmen über das zugrundeliegende
Datenmaterial zu überprüfen. Zum einen sollte die Stichprobe aus einer Grundgesamtheit
entstammen, in der die entsprechenden Variablen korreliert sind. Zum anderen sollte der Umfang, in
welchem die Ausgangsvariablen zusammengehören, möglichst groß sein, was sowohl über die
Beurteilung der Korrelationsmatrix insgesamt als auch über die einzelnen Variablen zu gewährleisten
ist. Beide Voraussetzungen sind bei den hier berechneten Faktorenanalysen gegeben. Aufgeführt
sind im Folgenden die drei berechneten Faktorenmodelle mit ihrer jeweiligen Varianzaufklärung.
■ Risiken im Internet: 5-Faktorenmodell mit 49 Prozent Varianzaufklärung
■ Sicherheitsmaßnahmen: 4-Faktorenmodell mit 56 Prozent Varianzaufklärung
■ Vertrauenskonzepte: 5-Faktorenmodell mit 50 Prozent Varianzaufklärung
Erläuterung zur Darstellung der Daten
Soweit nicht anders angegeben, beziehen sich die über- bzw. unterdurchschnittlich gekennzeichneten
Werte auf Abweichungen zum jeweiligen Gesamtwert aller Befragten. In Detailbetrachtungen,
wie beispielsweise in Aussagen zu Unterschieden zwischen den einzelnen DIVSI U25-Internet-
Milieus, dienen die jeweiligen Werte der U25-Internet-Milieus als Referenz. Werte, die fünf Prozentpunkte
über bzw. unter dem Referenzwert liegen, werden entsprechend als über- bzw. unterrepräsentiert
ausgegeben. Liegt der Referenzwert bei 20 Prozent und weniger, sind bereits Abweichungen
von drei Prozentpunkten signifikant und werden entsprechend als über- bzw. unterdurchschnittlich
ausgegeben.
172 11.2 Die Repräsentativerhebung