Abteilung - HTL Braunau
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JAHRESBERICHT 2012 Höhere Technische Bundeslehranstalt <strong>Braunau</strong><br />
Virtueller Physiotherapeut<br />
Julian Hofer und Georg Stöllinger haben mit ihrem Maturaprojekt eine Möglichkeit<br />
geschaffen, um bestimmte physiotherapeutische Übungen zu erstellen, durchzuführen<br />
und zu bewerten. Ihr Projekt wurde gleich bei zwei Wettbewerben ausgezeichnet.<br />
„Wesentlicher Bestandteil unseres Projektes<br />
„Posture Recognizer for Physiotherapy“<br />
ist die Hardware Kinect, die zur<br />
Steuerung der Videospielkonsole Xbox 360<br />
verwendet werden kann. Mit dieser Entwicklung<br />
– sie besteht aus einer Kombination<br />
von Tiefensensor-Kamera, 3D-Mikrofon,<br />
Farbkamera und Software – können<br />
Spieler allein durch Körperbewegungen<br />
ihre Spielkonsole bedienen. Seit Juni 2011<br />
ist das Software Development Kit kostenlos<br />
freigegeben, und so konnten wir es<br />
entsprechend unseren Bedürfnissen einsetzen“,<br />
erzählen die beiden Maturanten.<br />
Die Maturanten haben eine Software zum<br />
Durchführen und Analysieren von physiotherapeutischen<br />
Übungen erstellt,<br />
mit der Patientinnen und Patienten z.B.<br />
einfache Gleichgewichtsübungen vorgezeigt<br />
werden, die sie dann möglichst gut<br />
nachstellen sollen. Um sie zu noch besseren<br />
Leistungen zu motivieren, werden<br />
die durchgeführten Übungen nach einem<br />
Punktesystem bewertet. Die Übungen<br />
können selbst erstellt werden. Vor dem<br />
Kinect-Sensor wird eine Pose gestellt, die<br />
anschließend erfasst und abgespeichert<br />
wird. Dabei können Körperpunkte, auf welche<br />
beim Erkennen der Pose besonders geachtet<br />
werden soll, markiert werden. Das<br />
Programm bietet außerdem die Möglich-<br />
keit, aus allen aufgenommenen Übungen<br />
spezielle Übungsprogramme zusammenzufassen.<br />
Auf dem Gebiet der Physiotherapie stellten<br />
die Erfassung und Analyse von Körperhaltungen<br />
mit dem Kinect Sensor absolutes<br />
Neuland dar. Bisher existierte zur<br />
Erkennung von Körperbewegungen nur<br />
eine Lösung mit aufklebbaren Elektroden.<br />
Im Gegensatz dazu benötigt die von<br />
den Schülern gewählte Methode keinerlei<br />
Hilfsmittel. Der Man kann dadurch die<br />
Übungen zuhause ohne jegliche Hilfe und<br />
unkompliziert durchzuführen, dies stellt<br />
insbesondere eine Erleichterung für ältere<br />
Menschen im geriatrischen Bereich dar. Da<br />
die Person sich selbst im Kamerabild sieht,<br />
ist es ihr möglich, Fehler beim Durchführen<br />
der Übung selbst zu erkennen.<br />
Das vor allem softwaremäßig sehr anspruchsvolle<br />
Projekt, das in Zusammenarbeit<br />
mit dem Krankenhaus <strong>Braunau</strong><br />
durchgeführt wurde, ist so gut umgesetzt<br />
worden, dass die beiden Schüler beim<br />
Wettbewerb der FH Salzburg den Sonderpreis<br />
für Projekte mit bester Perspektive<br />
erhielten und beim Wettbewerb Computer<br />
Talents Austria in der Kategorie „Oberstufe“<br />
den hervorragenden 2. Platz erreicht<br />
haben.<br />
Julian Hofer<br />
Georg Stöllinger<br />
Projekte<br />
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