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Abteilung - HTL Braunau

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JAHRESBERICHT 2012 Höhere Technische Bundeslehranstalt <strong>Braunau</strong><br />

Virtueller Physiotherapeut<br />

Julian Hofer und Georg Stöllinger haben mit ihrem Maturaprojekt eine Möglichkeit<br />

geschaffen, um bestimmte physiotherapeutische Übungen zu erstellen, durchzuführen<br />

und zu bewerten. Ihr Projekt wurde gleich bei zwei Wettbewerben ausgezeichnet.<br />

„Wesentlicher Bestandteil unseres Projektes<br />

„Posture Recognizer for Physiotherapy“<br />

ist die Hardware Kinect, die zur<br />

Steuerung der Videospielkonsole Xbox 360<br />

verwendet werden kann. Mit dieser Entwicklung<br />

– sie besteht aus einer Kombination<br />

von Tiefensensor-Kamera, 3D-Mikrofon,<br />

Farbkamera und Software – können<br />

Spieler allein durch Körperbewegungen<br />

ihre Spielkonsole bedienen. Seit Juni 2011<br />

ist das Software Development Kit kostenlos<br />

freigegeben, und so konnten wir es<br />

entsprechend unseren Bedürfnissen einsetzen“,<br />

erzählen die beiden Maturanten.<br />

Die Maturanten haben eine Software zum<br />

Durchführen und Analysieren von physiotherapeutischen<br />

Übungen erstellt,<br />

mit der Patientinnen und Patienten z.B.<br />

einfache Gleichgewichtsübungen vorgezeigt<br />

werden, die sie dann möglichst gut<br />

nachstellen sollen. Um sie zu noch besseren<br />

Leistungen zu motivieren, werden<br />

die durchgeführten Übungen nach einem<br />

Punktesystem bewertet. Die Übungen<br />

können selbst erstellt werden. Vor dem<br />

Kinect-Sensor wird eine Pose gestellt, die<br />

anschließend erfasst und abgespeichert<br />

wird. Dabei können Körperpunkte, auf welche<br />

beim Erkennen der Pose besonders geachtet<br />

werden soll, markiert werden. Das<br />

Programm bietet außerdem die Möglich-<br />

keit, aus allen aufgenommenen Übungen<br />

spezielle Übungsprogramme zusammenzufassen.<br />

Auf dem Gebiet der Physiotherapie stellten<br />

die Erfassung und Analyse von Körperhaltungen<br />

mit dem Kinect Sensor absolutes<br />

Neuland dar. Bisher existierte zur<br />

Erkennung von Körperbewegungen nur<br />

eine Lösung mit aufklebbaren Elektroden.<br />

Im Gegensatz dazu benötigt die von<br />

den Schülern gewählte Methode keinerlei<br />

Hilfsmittel. Der Man kann dadurch die<br />

Übungen zuhause ohne jegliche Hilfe und<br />

unkompliziert durchzuführen, dies stellt<br />

insbesondere eine Erleichterung für ältere<br />

Menschen im geriatrischen Bereich dar. Da<br />

die Person sich selbst im Kamerabild sieht,<br />

ist es ihr möglich, Fehler beim Durchführen<br />

der Übung selbst zu erkennen.<br />

Das vor allem softwaremäßig sehr anspruchsvolle<br />

Projekt, das in Zusammenarbeit<br />

mit dem Krankenhaus <strong>Braunau</strong><br />

durchgeführt wurde, ist so gut umgesetzt<br />

worden, dass die beiden Schüler beim<br />

Wettbewerb der FH Salzburg den Sonderpreis<br />

für Projekte mit bester Perspektive<br />

erhielten und beim Wettbewerb Computer<br />

Talents Austria in der Kategorie „Oberstufe“<br />

den hervorragenden 2. Platz erreicht<br />

haben.<br />

Julian Hofer<br />

Georg Stöllinger<br />

Projekte<br />

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